hadoop小文件合并
1、背景 在实际项目中，输入数据往往是由许多小文件组成，这里的小文件是指小于HDFS系统Block大小的文件（默认128M）， 然而每一个存储在HDFS中的文件、目录和块都映射为一个对象，存储在NameNode服务器内存中，通常占用150个字节。 如果有1千万个文件，就需要消耗大约3G ...
原文：Hadoop小文件存储方案
HDFS总体架构 在介绍文件存储方案之前，我觉得有必要先介绍下关于HDFS存储架构方面的一些知识，在对架构有初步了解后，才会明白为什么要单独针对小文件展开介绍，小文件存储和其它文件存储区别在什么地方。 这里我只是就Hadoop生态中的存储层展开介绍，对于其它部分本文暂未描述。众所周知，HDFS是目前非常流行的分布式文件存储系统，其逻辑架构如下图所示： HDFS也是典型的Master Slave结构 ...
2018-05-20 09:40 1 13924 推荐指数：
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项目背景 在实际项目中，输入数据往往是由许多小文件组成，这里的小文件是指小于HDFS系统Block大小的文件（默认128M），早期的版本所定义的小文件是64M，这里的hadoop-2.2.0所定义的小文件是128M。然而每一个存储在HDFS中的文件、目录和块都映射为一个对象，存储 ...
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本文翻译自如下网址：http://jugnu-life.blogspot.com/2013/01/merging-small-files-in-hadoop.html，如需转载，请注明出处，谢谢！ 在讲述如何解决这个问题（小文件问题）之前，我们先总结一下问题是什么和它为什么会成为一个问题 ...
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1. Map输入合并小文件对应参数：set mapred.max.split.size=256000000; #每个Map最大输入大小set mapred.min.split.size.per.node=100000000; #一个节点上split的至少的大小 set ...