进行文本的检测的学习，开始使用的是ctpn网络，由于ctpn只能检测水平的文字，而对场景图片中倾斜的文本无法进行很好的检测，故将网络换为RRCNN 全称如题 。小白一枚，这里就将RRCNN的论文拿来拜读一下，也记录一下自己阅读过程中的收获。 原英文论文网址：https: arxiv.org abs . 在这篇论文中，作者提出了Rotational Region CNN 旋转区域CNN ，据作者说 ...
2018-04-25 16:23 0 954 推荐指数：
摘要 In this paper, we propose a novel method called Rotational Region CNN (R2CNN) for detecting arbitrary-oriented texts in natural scene images. ...
论文源址：https://arxiv.org/pdf/1703.06870.pdf 开源代码：https://github.com/matterport/Mask_RCNN 摘要 Mask R-CNN可以在进行检测的同时，进行高质量的分割操作。基于Faster ...
论文源址：https://arxiv.org/abs/1506.01497 tensorflow代码：https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn 室友对Faster R-CNN的解读：https://www.cnblogs.com ...
论文原址：https://arxiv.org/pdf/1904.02701.pdf github:https://github.com/OceanPang/Libra_R-CNN 摘要 相比模型的结构，关注度较少的训练过程对于检测器的成功检测也是十分重要的。本文发现，检测性能 ...
由RCNN到FAST RCNN一个很重要的进步是实现了多任务的训练，但是仍然使用Selective Search算法来获得ROI，而FASTER RCNN就是把获得ROI的步骤使用一个深度网络RPN来 ...
论文原址：https://arxiv.org/abs/1703.10295 github:https://github.com/lachlants/denet 摘要 本文重新定义了目标检测，将其定义为用于评估一个规模较大但较为稀疏的的边界框依赖性的概率分布。随后，作者 ...
论文源址：https://arxiv.org/abs/1811.12030 开源代码：未公开 摘要 本文提出了目标检测网络Grid R-CNN，其基于网格定位机制实现准确的目标检测。传统方法主要基于回归操作，Grid R-CNN则捕捉详细的空间信息，同时具有全卷积结构 ...
Is Faster R-CNN Doing Well for Pedestrian Detection? ECCV 2016 Liliang Zhang & Kaiming He 原文链接：http://arxiv.org/pdf ...
