原文:day-12 python实现简单线性回归和多元线性回归算法

问题引入 在统计学中,线性回归是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。一个带有一个自变量的线性回归方程代表一条直线。我们需要对线性回归结果进行统计分析。 例如,假设我们已知一些学生年纪和游戏时间的数据,可以建立一个回归方程,输入一个新的年纪时,预测该学生的游戏时间。自变量为学生年纪,因变量 ...

2018-04-25 00:01 0 25748 推荐指数:

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简单线性回归

协方差:两个变量总体误差的期望。 简单的说就是度量Y和X之间关系的方向和强度。 X :预测变量Y :响应变量 Y和X的协方差:[来度量各个维度偏离其均值的程度] 备注:[之所以除以n-1而不是除以n,是因为这样能使我们以较小的样本集更好的逼近总体的协方差,即统计上所谓 ...

Thu Sep 08 23:51:00 CST 2016 0 1830
多元线性回归----Java简单实现

http://www.cnblogs.com/wzm-xu/p/4062266.html 多元线性回归----Java简单实现 学习Andrew N.g的机器学习课程之后的简单实现. 课程地址:https://class.coursera.org ...

Sun Sep 11 22:53:00 CST 2016 0 1739
多元线性回归算法python底层代码编写实现

1、对于多元线性回归算法,它对于数据集具有较好的可解释性,我们可以对比不过特征参数的输出系数的大小来判断它对数据的影响权重,进而对其中隐含的参数进行扩展和收集,提高整体训练数据的准确性。 2、多元回归算法的数学原理及其底层程序编写如下: 根据以上的数学原理 ...

Mon Aug 05 22:29:00 CST 2019 0 405
Pytorch 实现简单线性回归

  Pytorch 实现简单线性回归 问题描述:   使用 pytorch 实现一个简单线性回归。                    受教育年薪与收入数据集 单变量线性回归   单变量线性 ...

Mon Oct 18 19:16:00 CST 2021 2 752
 
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