一、命令行运行python程序时 1、首先查看哪些GPU空闲,nvidia-smi显示当前GPU使用情况。 nvidia-smi 2、然后指定空闲的GPU运行python程序。 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,2,3 python test.py ...
安装好了tensorflow gpu版本,然后程序中写好了 with tf.device gpu: : 但是python .py程序时还是有错误。 报错为: : : . : I tensorflow core platform cpu feature guard.cc: Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was n ...
2018-04-24 21:28 0 8607 推荐指数:
一、命令行运行python程序时 1、首先查看哪些GPU空闲,nvidia-smi显示当前GPU使用情况。 nvidia-smi 2、然后指定空闲的GPU运行python程序。 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,2,3 python test.py ...
1、出现 只能使用device 0不能使用device 1 目前并没有解决这一问题。。。 2、下载cuda 和cudnn 3、torch 或者tensorflow都要使用gpu版本的 4、tensorflow不仅要装gpu版本的,普通版本的也要安装 ...
系统:Ubuntu 18.0 CUDA: 10.0.130 仅支持tensorflow 1.14.0以上,否则import时报错 ImportError: libcudnn.so.7: c ...
转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/8576825.html 如果使用多gpu运行程序,可以直接使用CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 python xxx.py来设置该程序可见的gpu ...
如何使用GPU运行TensorFlow Jabes关注 2019.12.15 15:17:03字数 635阅读 5,778 如何使用GPU运行TensorFlow 这里主要考虑 ...
有些服务器上可能安装了多块GPU供大家共同使用,为了不产生冲突,有时需要按情况指定自己的程序具体在哪些GPU上运行。 (注意:本文主要参考了https://blog.csdn.net/qq_38451119/article/details/81065675,我这里主要是记录一下,以后自己再用 ...
GPU程序缓存 翻译文章: GPU Program Caching 总览 / 为什么 因为有一个沙盒, 每一次加载页面, 我们都会转化, 编译和链接它的GPU着色器. 当然不是每一个页面都需要着色器, 合成器使用了一些着色器, 这些着色器需要为tab选项卡重新渲染. 我们应该去缓存 ...
安装GPU版本的dgl报错:ImportError: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.22' not found (required by /opt/conda/lib/python3.6 ...