题目： 用遗传算法求函数f(a,b)=2a x sin(8PI x b) + b x cos(13PI x a)最大值，a:[-3,7]，b:[-4:10] 实现步骤： 初始化种群 计算种群中每个个体的适应值 淘汰部分个体（这里是求最大值，f值存在正值，所以淘汰所有负值 ...

思想 遗传算法的根本思想就是达尔文的适者生存法则。 使用二进制编码（也就是基因），对要进行优化的问题的某个属性进行编码。对于更适应环境的个体它有更大的概率（选择）能够将自己的基因遗传给下一代（交叉）。 同时遗传算法还允许个体的基因有一定的概率发生突变（突变），这样可以丰富基因库，使得可以跳出 ...

要想使用遗传算法，首要任务是定义DNA编码。 传统的 GA 中, DNA 我们能用一串二进制来表示, 比如: 这里，我们仍然使用二进制编码，但是如何与我们的问题对应起来呢？ 我们知道二进制很容易转十进制，再区间压缩以下，这样一个DNA和一个解一一映射 ...

遗传算法求数值函数的最值 0. 引言 设有函数： 其图像容易画出，如下所示： 先要求求该函数的最大值，读者可能已经有了很多种思路，本文介绍遗传算法是如何解决此类问题的。 1. 遗传算法简介 如果不关心算法的实现细节的话，遗传算法可以使用如下的流程描述。 这基本是借鉴生物 ...

代码已经发布到了github:https://github.com/roadwide/AI-Homework 如果帮到你了，希望给个star鼓励一下 1 遗传算法 1.1算法介绍 遗传算法是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法，它借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的遗传 ...

基本思想：根据倒推值的计算方法，或中取大，与中取小，在扩展和计算过程中，能剪掉不必要的分枝，提高效率。 定义： α值：有或后继的节点，取当前子节点中的最大倒推值为其下界，称为α值。节点倒推值>=α； β值：有与后继的节点，取当前子节点中的最小倒推值 ...

遗传算法简介： 模拟生物学中的基因遗传变异来达到缓慢迭代至最优解的方法 遗传算法流程图： 步骤1：确定函数的自变量区间。 确定可行解范围，如果在遗传算法的过程中出现了数据跳出可行域的情况下需要通过映射来将其拉回可行域内。 步骤2：产生初代种群 ...

新手，有什么不足的或者不准确的，大家希望能热心指出，一起讨论交流 问题描述 求解函数f(x) = x * sin(10pi * x) + 2 在区间[-1,2]上的最大值，要求精度10^-6. 代码部分 具体的理论部分不进行过多的解释，网上有很多详细的帖子。直接上代码，一共 ...