tf.app.flags.DEFINE_xxx()就是添加命令行的optional argument(可选参数),而tf.app.flags.FLAGS可以从对应的命令行参数取出参数。举例如下: 在命令行运行后如下: 因为没有给可选参数赋值,所以输出默认值。 给可选参数 ...
tf.app.flags.FLAGS 的使用,主要是在用命令行执行程序时,需要传些参数,代码如下:新建一个名为:app flags.py 的文件。 coding:utf import tensorflow as tf FLAGS tf.app.flags.FLAGS tf.app.flags.DEFINE string train data path , home libo train.txt , ...
2018-04-24 08:55 0 1251 推荐指数:
tf.app.flags.DEFINE_xxx()就是添加命令行的optional argument(可选参数),而tf.app.flags.FLAGS可以从对应的命令行参数取出参数。举例如下: 在命令行运行后如下: 因为没有给可选参数赋值,所以输出默认值。 给可选参数 ...
TensorFlow tf.app&tf.app.flags用法介绍 TensorFlow tf.app argparse tf.app.flags 下面介绍 ...
最近看CycleGAN的代码,看到代码里有FLAGS=tf.flags.FLAGS等语句,看不明白,查寻之余发现,这类语句在使用Tensorflow框架的项目里是常见的。并且在看代码解释时,找到一个博主关于这部分只是的梳理,有解释加示例非常清楚,所以就直接应用该作者的文章。 内容包含 ...
很多时候在运行python代码的时候我们需要从外部定义参数,从而避免每次都需要改动代码。所以一般我们都会使用 argparse 这个库。其实TensorFlow也提供了这个功能,那就是 tf.app.flags 。 使用方法很简单 上面给出的是定义一个bool变量,第一个参数是指参数 ...
tf 中定义了 tf.app.flags.FLAGS ,用于接受从终端传入的命令行参数,相当于对Python中的命令行参数模块optpars(参考: python中处理命令行参数的模块optpars )做了一层封装。optpars中的参数类型是通过参数 “type=xxx” 定义的,tf中每个合法 ...
1. flags可以帮助我们通过命令行来动态的更改代码中的参数 test_absl.py : 命令行: output: 命令行: output: ...
参考官方仓库:https://github.com/tensorflow/models/tree/master/official/utils/flags 测试Demo代码如下: Terminal运行执行如下脚本: 输出结果: 其中最后两行 ...
test_absl.py : from absl import app, flags, logging import sys #设置参数,第一个是参数名称,第二个是参数默认值,无默认值可取None,第三个是参数解释 flags.DEFINE_string('str_1', 'hello ...