级联分类器训练
级联分类器训练 adaboost分类器由级联分类器构成，"级联"是指最终的分类器是由几个简单分类器级联组成。在图像检测中，被检窗口依次通过每一级分类器，这样在前面几层的检测中大部分的候选区域就被排除了，全部通过每一级分类器检测的区域即为目标区域。 分类器训练完以后，就可以应用于输入图像中 ...
原文：迁移学习算法之TrAdaBoost ——本质上是在用不同分布的训练数据，训练出一个分类器
迁移学习算法之TrAdaBoost from： https: blog.csdn.net Augster article details TradaBoost算法由来已久，具体算法可以参考作者的原始文章，Boosting For Transfer Learning。 .问题定义 传统的机器学习的模型都是建立在训练数据和测试数据服从相同的数据分布的基础上。典型的比如有监督学习，我们可以在训练数据上 ...
2018-04-23 20:28 0 5102 推荐指数：
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