特征提取方法: one-hot 和 TF-IDF
one-hot 和 TF-IDF是目前最为常见的用于提取文本特征的方法，本文主要介绍两种方法的思想以及优缺点。 1. one-hot 1.1 one-hot编码 什么是one-hot编码？one-hot编码，又称独热编码、一位有效编码。其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个 ...
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python机器学习-sklearn挖掘乳腺癌细胞( 博主亲自录制，包含独热编码（One-Hot Encoding）代码) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign ...
【转】数据预处理之独热编码（One-Hot Encoding）
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One-Hot Encoding（独热编码）
前几天查了一些与独热编码相关的资料后，发现看不进去...看不太懂，今天又查了一下，然后写了写代码，通过自己写例子加上别人的解释后，从结果上观察，明白了sklearn中独热编码做了什么事。 下 ...
离散型特征编码方式：one-hot与哑变量*
），那么通常我们会对连续型特征进行离散化操作，然后再对离散的特征，进行one-hot编码或哑变量编码。这样 ...
数据预处理：独热编码（One-Hot Encoding）和 LabelEncoder标签编码
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pandas将非数值型特征转化为数值型（one-hot编码）
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