前言 当我在测试SparkStreaming的状态操作mapWithState算子时,当我们设置timeout(3s)的时候,3s过后数据还是不会过期,不对此key进行操作,等到30s左右才会清除过期的数据。 百度了很久,关于timeout的资料很少,更没有解决这个问题的文章,所以说,百度 ...
sparkstreaming关于偏移量的管理 在 Direct DStream初始化的时候,需要指定一个包含每个topic的每个分区的offset用于让Direct DStream从指定位置读取数据。 offsets就是步骤 中所保存的offsets位置 读取并处理消息 处理完之后存储结果数据 用虚线圈存储和提交offset只是简单强调用户可能会执行一系列操作来满足他们更加严格的语义要求。这包括幂 ...
2018-04-22 22:08 1 10026 推荐指数:
前言 当我在测试SparkStreaming的状态操作mapWithState算子时,当我们设置timeout(3s)的时候,3s过后数据还是不会过期,不对此key进行操作,等到30s左右才会清除过期的数据。 百度了很久,关于timeout的资料很少,更没有解决这个问题的文章,所以说,百度 ...
1 微服务面临的问题? 微服务间如何通信 从通讯协议角度考虑 REST API RPC(dubbo, thrift, grpc): 微服务之间通讯很常用,是最常用的微服务之间通信协议。 I/O: IO/ NIO(非阻塞IO)/长连接/短连接 ...
如有疑问请联系微信:onesoft007 在计算机中,浮点数往往很难精确表示,那么浮点数运算结果也往往难以精确表示。MySQL同样也存在这个问题,并表现在如下几个方面。 问题 1、相同的输入,可能造成不一样的输出(受CPU、编译器等影响) a)下面是MySQL官方网站给出 ...
一、小文件概述 小文件通常指文件大小要比HDFS块大小还要小很多的文件(在hadoop1.x版本的时候可以通过dfs.blocksize来设置,默认块大小为64M;在hadoop2.x版本的时候,则需要通过dfs.block.size设置,且默认大小为128M) 如果存在大量小文件 ...
Redis的Pub/Sub机制使用非常简单的方式实现了观察者模式,但是在使用过程中我们发现,它仅仅是实现了发布订阅机制,但是很多的场景没有考虑到。例如一下的几种场景: 1.数据可靠性无法保证 一个redis_cli发送消息的时候,消息是无状态的,也就是说负责发送消息 ...
本人在闲暇之余帮朋友做了个软件,是关于考古方面的。先上图, 界面效果一般般,能过的去就行了,今天我主要说的是RDLC开发过程中容易出错的地方,我这里封装了一个RDLC调用方法: ...
当使用sparkstreaming处理流式数据的时候,它的数据源搭档大部分都是Kafka,尤其是在互联网公司颇为常见。 当他们集成的时候我们需要重点考虑就是如果程序发生故障,或者升级重启,或者集群宕机,它究竟能否做到数据不丢不重呢? 也就是通常我们所说的高可靠和稳定性,通常框架里面都带有不同层次 ...
redis缓存1.缓存穿透 1>.什么是缓存穿透? 业务系统需要查训的数据根本不存在,当业务系统查询时, 首先会在缓存中查训,由于缓存中不存在,然后在往数据 库中查,由于该数据在数据库中也不存在,数据库返回为空。 综上所述:业务系统访问数据库中不存在的数据陈伟缓存穿透。 2> ...