转载自: http://blog.csdn.net/swing2008/article/details/60869183 转自:http://www.cnblogs.com/tgzhu/p/5818374.html Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架 ...
Apache Spark是一个围绕速度 易用性和复杂分析构建的大数据处理框架,最初在 年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,并于 年成为Apache的开源项目之一,与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比,Spark有如下优势: Spark提供了一个全面 统一的框架用于管理各种有着不同性质 文本数据 图表数据等 的数据集和数据源 批量数据或实时的流数据 的大数据处理的 ...
2018-04-22 21:19 5 66079 推荐指数:
转载自: http://blog.csdn.net/swing2008/article/details/60869183 转自:http://www.cnblogs.com/tgzhu/p/5818374.html Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架 ...
Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架,最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一,与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比,Spark有如下优势 ...
Hadoop 和 Spark 的关系 Spark 运算比 Hadoop 的 MapReduce 框架快的原因是因为 Hadoop 在一次 MapReduce 运算之后,会将数据的运算结果从内存写入到磁盘中,第二次 Mapredue 运算时在从磁盘中读取数据,所以其瓶颈在2次运算间的多余 IO ...
转自:http://www.cnblogs.com/tgzhu/p/5818374.html Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架,最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,并于2010年成为Apache的开源项目 ...
本文转载自http://www.cnblogs.com/cyfonly/p/5954614.html 一、为什么需要消息系统 二、kafka 架构 2.1 拓扑结构 如下图: 图.1 2.2 相关概念 如图.1中,kafka ...
1.基本概念 Spark中的一些概念: RDD(resillient distributed dataset):弹性分布式数据集。 Partition:数据分区。即一个RDD的数据可以划分为多少个分区。 NarrowDependency:窄依赖,即子RDD依赖于父RDD中固 ...
1、概述:最近,有一些工程师问我有关HBase的基本架构的问题,其实这个问题仅仅说架构是非常简单,但是需要理解。在这里,我觉得可以用HDFS的架构作为借鉴。(其实像Hadoop生态系统中的大部分组建的架构原理是类似,不信你往下看) 2、介绍架构 (1)HDFS例子 在这里我以我 ...
随着近十年互联网的迅猛发展,越来越多的人融入了互联网——利用搜索引擎查询词条或问题;社交圈子从现实搬到了Facebook、Twitter、微信等社交平台上;女孩子们现在少了逛街,多了在各大电商平台 ...