一、前言 为了更好的理解Neural Network,本文使用Tensorflow实现一个最简单的神经网络,然后使用MNIST数据集进行测试。同时使用Tensorboard对训练过程进行可视化,算是打响学习Tensorflow的第一枪啦。 看本文之前,希望你已经具备机器学习和深度学习基础 ...
简述 我们在学习编程语言时,往往第一个程序就是打印 Hello World ,那么对于人工智能学习系统平台来说,他的 Hello World 小程序就是MNIST手写数字训练了。MNIST是一个手写数字的数据集,官网是Yann LeCun s website。数据集总共包含了 行的训练数据集 mnist.train 和 行的测试数据集 mnist.test ,每一个数字的大小为 像素。通过利用T ...
2018-04-22 18:25 1 1996 推荐指数:
一、前言 为了更好的理解Neural Network,本文使用Tensorflow实现一个最简单的神经网络,然后使用MNIST数据集进行测试。同时使用Tensorboard对训练过程进行可视化,算是打响学习Tensorflow的第一枪啦。 看本文之前,希望你已经具备机器学习和深度学习基础 ...
上代码: 打开cmd,进入当前文件夹,执行tensorboard --logdir='C:\Users\FELIX\Desktop\tensor学习\logs' 就可以进入tensorboard可视化界面了。 ...
MNIST手写数字识别 MNIST数据集介绍和下载: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 一、数据集介绍: MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集 下载下来的数据集被分成两部分:60000行的训练数据集 ...
Mnist手写数字识别 Tensorflow 任务目标 了解mnist数据集 搭建和测试模型 利用模型识别手写数字图片 编辑环境 操作系统:Win10 python版本:3.6 集成开发环境:pycharm tensorflow版本:1.* 程序流程图 ...
本文将参考TensorFlow中文社区官方文档使用mnist数据集训练一个多层卷积神经网络(LeNet5网络),并利用所训练的模型识别自己手写数字。 训练MNIST数据集,并保存训练模型 手写数字图像预处理 然后自己手写数字 利用Python和OpenCV进行图像预处理 需要 ...
最近一直在学习李宏毅老师的机器学习视频教程,学到和神经网络那一块知识的时候,我觉得单纯的学习理论知识过于枯燥,就想着自己动手实现一些简单的Demo,毕竟实践是检验真理的唯一标准!!!但是网上很多的与tensorflow或者神经网络相关的Demo教程都只是在验证官方程序的过程,而如何把这些程序变成 ...
整体代码: ...
此模型中,输入是28*28*1的图片,经过两个卷积层(卷积+池化)层之后,尺寸变为7*7*64,将最后一个卷积层展成一个以为向量,然后接两个全连接层,第一个全连接层加一个dropout,最后一个全连接层输出10个分类的预测结果,然后计算损失,进行训练。 代码如下: ...