R语言中for循环的并行处理
前言 本文用于记录笔者在将R语言中的for语句并行化处理中的一些问题。 实验 这里使用foreach和doParallel包提供的函数实现for语句的并行处理。 for语句脚本 输出： [1] "Result = 96.72, time = 0.177s" 并行化版本 ...
原文：【Shell循环进程并行处理】利用简单的语句实现for循环并行处理命令
在生信分析中，经常会遇到不同的重复和处理，这样的分析过程有时是非常费时且占用资源并不是很多的，可以同时在后台运行以节约时间，这是并行处理的意义。除了需要并行处理，循环迭代来遍历整个文件夹的需要分析的数据也是非常消耗精力和时间的，按照宁可花费机器一分钟绝不浪费程序员一秒钟的精神，我决定开始探索并行循环处理的应用。 首先摆在我面前的是tab分割的按行分布的不同的采样策略，这样一个文件我们要进行分析的话 ...
2018-04-21 10:18 2 3824 推荐指数：
相关推荐
Shell脚本的并行处理
本随笔主要讲述在shell编程中实现任务并发处理。 参考自：https://www.cnblogs.com/pmars/archive/2012/11/15/2771609.html 一、调度脚本 #!/bin/sh help() { echo "使用说明 ...
Pytorch多GPU并行处理
可以参数2017coco detection 旷视冠军MegDet: MegDet 与 Synchronized BatchNorm PyTorch-Encoding官方文档对CGBN(cross gpu bn)实现 GPU捉襟见肘还想训练大批量模型 ...
python 并行处理数据
来源：https://blog.csdn.net/weixin_42001089/article/details/88843152 ...
shell高效处理文本(1)：xargs并行处理
xargs具有并行处理的能力，在处理大文件时，如果应用得当，将大幅提升效率。 xargs详细内容(全网最详细)：https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/5925923.html 效率提升测试结果 先展示一下使用xargs并行处理提升的效率，稍后会解释下面 ...
shell脚本的并行处理方法——multi.sh介绍
最近工作接触到了一些Linux上面的文本处理，数据量还是蛮大的，不可避免的学期了shell，awk等脚本语言。 在文本处理的过程中发现： 1，文本的数量比较大 2，文本的内容相似，可以用同样的脚本处理 3，串行处理文本速度较慢 这自然会想到，如何才能并行多线程处理文本呢，就是因为这个需求 ...
MPP(大规模并行处理)
1、 什么是MPP？ MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理，在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上，每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接，彼此协同计算 ...
Python中使用多进程来实现并行处理的方法小结
进程和线程是计算机软件领域里很重要的概念，进程和线程有区别，也有着密切的联系，先来辨析一下这两个概念： 1.定义 进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位.线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立 ...