由于第一次实验的实验报告不在这台机器，先写这一算法吧。 SGDLR（the Stochastic Gradient Descent for Logistic Regression），要讲解这一算法，首先要把名字拆为几块。 1 随机 2 梯度下降 3逻辑回归 先贴一篇文章：http ...

python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课（博主亲自录制视频）：http://dwz.date/b9vv #author：231469242@qq.com#微信公众号：pyt ...

一、逻辑回归的认识 逻辑回归是一个用来解决二分类的简便方法。先来看看逻辑回归解决二分类的基本思想。 之前写了线性回归，现在写逻辑回归~都叫回归，有什么不同呢？ 首先，从机器学习的角度说一下。机器学习中，有两个问题是比较相似的，即预测和分类。通常将模型的输出是有限的离散值的问题称为分类问题 ...

一、逻辑回归原理 　　前面我们讲的线性回归模型是求输出特征向量Y和输入样本矩阵X之间的线性关系系数θ">θ，从而拟合模型Y = Xθ。此时的Y是连续的，所以是回归模型。那么，考虑如果Y是离散的话，要怎么进行处理？此时可以通过映射函数G(Y)将Y映射为连续的值，并且规定在一定 ...

JSong @2016.06.13 本系列文章不适合入门，是作者综合各方资源和个人理解而得. 另外最好有数学基础, 因为数学人一言不合就会上公式. 简单模型的魅力在于它能从各个角度去欣赏. 逻辑回归是最简单的二分类模型之一，实际应用中二分类最常见，如判定是否是垃圾邮件，是否是人脸 ...

本文参考了很多网页，主要有： http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/20319673 http://www.wbrecom.com/?p=394 ...

逻辑回归是统计学习方法中的经典分类方法，也是在深度学习兴起之前，工业界最为常用的分类算法之一。 什么是逻辑回归 逻辑回归在某些书中也被称为对数几率回归（比如西瓜书），是一种广义的线性模型：利用一个单调可微的函数将分类任务的真实标记 $ y $ 与线性回归模型的预测值联系起来。 考虑一个二分 ...

0.前言 逻辑回归（LR,Logistic Regression）是传统机器学习中的一种分类模型，由于LR算法具有简单、高效、易于并行且在线学习（动态扩展）的特点，在工业界具有非常广泛的应用。 在线学习算法：LR属于一种在线学习算法，可以利用新的数据对各个特征的权重进行更新，而不需要重新 ...