数据挖掘入门系列教程（二点五）之K-近邻算法和距离度量介绍
数据挖掘入门系列教程（二点五）之K-近邻算法和距离度量介绍 简介 距离度量 欧式距离 曼哈顿距离 余弦距离 ...
原文：k-近邻算法4——距离度量的定义和k值的选取
本文主要内容来自周志华 机器学习 和Peter Flach 机器学习 在k 近邻算法 k 近邻算法 , k 近邻算法 三篇文章从实践上学习了k 近邻算法， 本文从理论上学习k 近邻算法。 k 近邻 k Nearest Neighbor, 简称kNN 算法是一种常用的监督学习方法，其工作机制：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个 邻居 的信息进行预测。通 ...
2018-04-23 16:48 0 4603 推荐指数：
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