手写数字图片识别-卷积神经网络
导入依赖 下载数据集 mnist数据集是一个公共的手写数字数据集，一共有7W张28*28像素点的0-9手写数字图片和标签，其中有6W张是训练集，1W张是测试集。 其中，x_train为训练集特征，y_train为训练集标签，x_test为测试集特征 ...
原文：图片训练：使用卷积神经网络（CNN）识别手写数字
这篇文章中，我们将使用CNN构建一个Tensorflow.js模型来分辨手写的数字。首先，我们通过使之 查看 数以千计的数字图片以及他们对应的标识来训练分辨器。然后我们再通过此模型从未 见到 过的测试数据评估这个分辨器的精确度。 一 运行代码 这篇文章的全部代码可以在仓库TensorFlow.js examples中的tfjs examples mnist下找到，你可以通过下面的方式clone下 ...
2018-04-20 20:04 0 3720 推荐指数：
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