随机事件与概率 随机试验、随机事件、样本空间（本质是基本事件的集合） 随机试验 在相同条件下对某随机现象进行的大量重复观测。 可重复性：试验在相同条件下可重复进行； 可知性：每次试验的可能结果不止一个，并且事先能明确试验所有可能的结果； 不确定性：进行一次试验之前不能确定 ...

深入学习机器学习、分布式算法才发现概率与统计，线代都很重要，下面我简单串一下如题目所示的知识 第一步： P(A|B)是在条件B发生的情况下A发生的概率，P(AB)是条件A与B同时发生的概率。关于条件概率、联合概率的例子我在最后一步骤举出，如独立事件和古典概型都懂，则请跳至最后一步 ...

概型。 定义与公式 　　几何概型是一种概率模型，在这个模型下，E的样本空间是一个可度量的几何区域（ ...

一、加法原理 二、乘法原理 三、排列 四、古典概型 1、将一枚硬币抛3次 2、 不放回抽样 3、 4、 5、 6、 五、习题 ...

古典概型：记住掷骰子 几何概型：记住距离原点为XX发生的概率，也是个圆，用小圆面积除以大圆面积；度量：一维，长度；二维：面积；三维：体积 伯努利概型：记住抽检事件 ...

目录 1. 事件的基本概率 2. 古典概率模型(排列组合)理论 古典概率模型条件: 排列组合概念 排列(Permutation) 组合(Combination) 3. 例题 ...

求事件n个人当中至少有2人生日同一天的概率，考虑其对立事件n个人当中没有人生日在同一天的概率会比较容易 n个人当中没有人生日在同一天，即第一个人的生日有365种选择，第二人有364种选择…… 事件包含的样本空间有 356*364*……*（365-n+1） 总的样本空间有 365 ...

1. 分类计数原理 做一件事情，完成它可以有 \(n\) 类办法，在第一类办法中有 \(a_1\) 种不同的方法，在第二类办法中有 \(a_2\) 种不同的方法，……，在第 \(n\) 类办法中有 ...