AlexNet详细解读
AlexNet详细解读 目前在自学计算机视觉与深度学习方向的论文，今天给大家带来的是很经典的一篇文章 ：《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks ...
原文：深入解读AlexNet结构
AlexNet的基本结构 Alexnet是由 个卷积层和三个全连接层组成，一共 个权重层 池化层不是权重层因为其没有参数 ,其中ReLU激活函数作用在每个卷积层和全连接层上，在第一个卷积层和第二个卷积层后面连接一个局部响应规范化层，最大池化层作用在第一个卷积层，第二个卷积层和第五个卷积层的输出上。 ReLU 在AlexNet结构中抛弃了传统的 s 形激活函数，而是选择了修正的线性单元作为激活函数也 ...
2018-04-20 13:40 0 3235 推荐指数：
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