Spark（三）RDD与广播变量、累加器
一、RDD的概述 1.1 什么是RDD RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点：自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许 ...
原文：Spark学习之路 （四）Spark的广播变量和累加器
一 概述 在spark程序中，当一个传递给Spark操作 例如map和reduce 的函数在远程节点上面运行时，Spark操作实际上操作的是这个函数所用变量的一个独立副本。这些变量会被复制到每台机器上，并且这些变量在远程机器上的所有更新都不会传递回驱动程序。通常跨任务的读写变量是低效的，但是，Spark还是为两种常见的使用模式提供了两种有限的共享变量：广播变 broadcast variable ...
2018-04-21 16:59 1 17258 推荐指数：
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