【原创】大数据基础之Hive（5）hive on spark
hive 2.3.4 on spark 2.4.0 Hive on Spark provides Hive with the ability to utilize Apache Spark as its execution engine. set ...
原文：大数据-06-Spark之读写Hive数据
简介 Hive中的表是纯逻辑表，就只是表的定义等，即表的元数据。Hive本身不存储数据，它完全依赖HDFS和MapReduce。这样就可以将结构化的数据文件映射为为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，并将SQL语句最终转换为MapReduce任务进行运行。 而HBase表是物理表，适合存放非结构化的数据。 两者分别是什么 Apache Hive是数据仓库。通过Hive可以使用HQL语言查询存 ...
2018-04-20 13:14 0 10137 推荐指数：
相关推荐
大数据-05-Spark之读写HBase数据
本文主要来自于 http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1316-2/ 谢谢原作者 准备工作一：创建一个HBase表 这里依然是以student表为例进行演示。这里假设你已经成功安装了HBase数据库，如果你还没有安装，可以参考大数据-04-Hbase入门,进行安装，安装 ...
大数据技术-spark+hive+hbase研究
MicrosoftInternetExplorer402DocumentNotSpecified7.8 磅Web0 ...
【原创】大数据基础之Kudu（4）spark读写kudu
spark2.4.3+kudu1.9 1 批量读 2 批量写 3 单个读/条件读 4 单个写 其他：newInsert/newUpdate/newDelete/newUpsert 5 错误定位 如果apply之后发现修改 ...
大数据实践解析（下）：Spark的读写流程分析
导读： 众所周知，在大数据/数据库领域，数据的存储格式直接影响着系统的读写性能。spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据计算引擎，适用于新时代的数据处理场景。在“大数据实践解析（上）：聊一聊spark的文件组织方式”中，我们分析了spark的多种文件存储格式，以及分区和分桶的设计 ...
大数据架构之:Spark
Spark是UC Berkeley AMP 实验室基于map reduce算法实现的分布式计算框架，输出和结果保存在内存中，不需要频繁读写HDFS，数据处理效率更高Spark适用于近线或准实时、数据挖掘与机器学习应用场景 Spark和Hadoop Spark是一个针对超大数据 ...
大数据篇：Spark
大数据篇：Spark Spark是什么 Spark是一个快速（基于内存），通用，可扩展的计算引擎，采用Scala语言编写。2009年诞生于UC Berkeley(加州大学伯克利分校，CAL的AMP实验室)，2010年开源，2013年6月进入Apach孵化器，2014年成 ...
大数据利器Hive
序言：在大数据领域存在一个现象，那就是组件繁多，粗略估计一下轻松超过20种。如果你是初学者，瞬间就会蒙圈，不知道力往哪里使。那么，为什么会出现这种现象呢？在本文的开头笔者就简单的阐述一下这种现象出现的原因，相信对一直陪伴笔者的你会有所帮助。 行文思路 大数据组件来源 Hive ...