在高并发下,经常需要处理SELECT之后,在业务层处理逻辑,再执行UPDATE的情况。 若两个连接并发查询同一条数据,然后在执行一些逻辑判断或业务操作后,执行UPDATE,可能出现与预期不相符的结果。 在不使用悲观锁与复杂SQL的前提下,可以使用乐观锁处理该问题,同时兼顾性能 ...
数据库高并发访问是程序员一直要面对的问题,乐观锁就是把并发访问的控制权交给程序员来做,而不是依赖于数据库的锁机制。一般来说高并发的数据库乐观锁实现有两种方案,一种是在表里面添加Version字段,另外一种方案就是使用JDK的Atomic,就是CAS,CAS是一种无阻塞的并行处理方式,它比synchronized更高效,因为后者是阻塞型的,它的实现原理是借助了硬件处理机制。那么在java里面如何使用 ...
2018-04-20 09:33 1 1065 推荐指数:
在高并发下,经常需要处理SELECT之后,在业务层处理逻辑,再执行UPDATE的情况。 若两个连接并发查询同一条数据,然后在执行一些逻辑判断或业务操作后,执行UPDATE,可能出现与预期不相符的结果。 在不使用悲观锁与复杂SQL的前提下,可以使用乐观锁处理该问题,同时兼顾性能 ...
这篇文章讲了 1.同步异步概念(消去很多疑惑),同步就是一件事一件事的做;sychronized就是保证线程一个一个的执行。 2.我们需要明白,锁机制有两个层面,一种是代码层次上的,如Java中的同步锁,典型的就是同步关键字synchronized ( 线 程级别的)。另一个就是数据库 ...
前言: 在并发访问情况下,可能会出现脏读、不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念。数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。 乐观并发 ...
目录 前言: 一、数据库的锁 1.1 锁机制 二、悲观锁与乐观锁详解 2.1 悲观锁 2.2 乐观锁 三、CAS详解 3.1 锁存在的问题 3.2 CAS ...
数据库学习:高并发数据库设计 随着乐视硬件抢购的不断升级,乐视集团支付面临的请求压力百倍乃至千倍的暴增。作为商品购买的最后一环,保证用户快速稳定的完成支付尤为重要。所以在15年11月,我们对整个支付系统进行了全面的 架构升级,使之具备了每秒稳定处理10万订单的能力 ...
注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/1537在深入理解乐观锁与悲观锁一文中我们介绍过锁。本文在这篇文章的基础上,深入分析一下乐观锁的实现机制,介绍什么是CAS、CAS的应用以及CAS存在的问题等。 线程安全 众所周知,Java是多线程 ...
假如两个线程同时修改数据库同一条记录,就会导致后一条记录覆盖前一条,从而引发一些问题。 例如: 一个售票系统有一个余票数,客户端每调用一次出票方法,余票数就减一。 情景: 总共300张票,假设两个售票点,恰好在同一时间出票,它们做的操作都是先查询余票数,然后减一。 一般的sql ...
背景 大多数企业开发人员都理解数据库乐观并发控制,不过很少有人听说过 CAS(我去年才听说这个概念),CAS 是多线程乐观并发控制策略的一种,一些无锁的支持并发的数据结构都会使用到 CAS,本文对比 CAS 和 数据库乐观并发控制,以此达到强化记忆的目的。 CAS CAS = Compare ...