在NLP领域，语义相似度的计算一直是个难题：搜索场景下query和Doc的语义相似度、feeds场景下Doc和Doc的语义相似度、机器翻译场景下A句子和B句子的语义相似度等等。本文通过介绍DSSM、CNN-DSSM、LSTM-DSSM等深度学习模型在计算语义相似度上的应用，希望给读者带来帮助 ...

分，侵删） 一、背景 二、基本概念 三、语义相似度计算方法 四、参考文献 一、 ...

A句子和B句子的语义相似度等等。本文通过介绍DSSM、CNN-DSSM、LSTM-DSSM等深度学习模型 ...

概述：隐式语义模型将query与document映射到低维空间，把二者的相关性问题转化为低维空间向量的距离。DSSM使用深度结构实现此映射过程，同时提出word hashing技术使得模型适用于大规模数据 经典的隐式语义模型 ...

1. 文本相似度计算-文本向量化 2. 文本相似度计算-距离的度量 3. 文本相似度计算-DSSM算法 4. 文本相似度计算-CNN-DSSM算法 1. 前言 之前介绍了DSSM算法，它主要是用了DNN的结构来对数据进行降维度，本文用CNN的结构对数据进行降维。 2. CNN-DSSM ...

准备换一个思路，从深度学习的角度来处理文本相似度的问题。 本文介绍DSSM（Deep Structur ...

1，前言 　　语义相似度计算是信息检索，自动问答中常用的技术。语义相似度计算通常可以分为表示型和交互型两种类型，表示型模型如DSSM，孪生网络，这类模型可以离线计算doc的编码，在线上运行时只需要编码query，效率很高，但是精度不如交互型模型，而交互型模型需要在线编码query和doc，当需要 ...

导语 在NLP领域，语义相似度的计算一直是个难题：搜索场景下Query和Doc的语义相似度、feeds场景下Doc和Doc的语义相似度、机器翻译场景下A句子和B句子的语义相似度等等。本文通过介绍DSSM、CNN-DSSM、LSTM-DSSM等深度学习模型在计算语义相似度上的应用，希望给读者带来 ...