通常的边缘化是将联合概率分布分解为边缘概率分布和条件概率分布的过程,这样可以将Sliding Window中较旧的状态边缘化出Sliding Window,同时保留其信息。并且保证了对应H海塞矩阵的稀疏,从而实现计算资源和计算精度的平衡。VINS中也可以将最旧的状态边缘化,但是在一些退化的运动 ...
VINS的优化除了添加了投影残差,回环检测残差,还有IMU的残差,边缘化产生的先验信息残差等。有些比较难理解,可参考此博客和知乎回答。 滑动窗口更新 如果是删去最旧一帧,则每个Ps 等参数都要往后移动,第 i 个要与 i 交换,WINDOW SIZE那一帧要清空 如果是删去次新帧,则只需要让次新和最新帧进行数据交换,然后把最新帧数据清空 ...
2018-04-19 18:46 0 2146 推荐指数:
通常的边缘化是将联合概率分布分解为边缘概率分布和条件概率分布的过程,这样可以将Sliding Window中较旧的状态边缘化出Sliding Window,同时保留其信息。并且保证了对应H海塞矩阵的稀疏,从而实现计算资源和计算精度的平衡。VINS中也可以将最旧的状态边缘化,但是在一些退化的运动 ...
##marg 基础 摘自贺一家的博客 在我们这个工科领域,它来源于概率论中的边际分布(marginal distribution)。如从联合分布p(x,y)去掉y得到p(x),也就是说从一系列随 ...
为什么要初始化 非线性VINS估计器的性能对于初始的速度,尺度,重力向量,空间点3D位置,以及外参等非常敏感。在很多场合中,能做到相机和IMU即插即用,线上自动校准与初始化,将会给用户带来极大的方便性。VINS里面分四步进行,第一个就是上次讲的旋转外参校准,第二个就是找到某帧作为系统初始化原点 ...
为何初始化外参 如何初始化外参 核心函数在initial_ex_rotaion.cpp内 通过SVD解旋转外参原理如下: SVD的原理与应用可参考博客。 ...
为什么检查视差 在哪里需要检查视差 视差检查函数使用位置是在processImage内,也就是当estimator得到一帧图片的信息后,就会立马进行处理,首先第一步就是添加图片内的特征点以 ...
fireworks羽化图片边缘的教程如下: 1. 打开一个图片。 2.点击“工具”面板“位图”部分的“选取框”工具。也可以选择“椭圆选取框”工具。 3.选择部分图象。 4.在属性检查器中,“边缘”项中选择“羽化”。 5.调整羽化大小 ...
事件是C#的基础之一,学好事件对于了解.NET框架大有好处。 事件最常见的比喻就是订阅,即,如果你订阅了我的博客,那么,当我发布新博客的时候,你就会得到通知。 而这个过程就是事件,或者说是事件运行 ...
写在前面 本篇文章是上一篇边缘化搭建 DotNet Core 2.1 自动化发布和部署(上)的后续操作,本文主要讲解如何开启Docker Remote API,开启Remote API后的权限安全问题。配置Jenkins构建项目,并在云服务器上构建成功。废话不多说,我们一起来动手操作 ...