1.大数据是什么? 大数据是最近IT界最常用的术语之一。然而对大数据的定义也不尽相同，所有已知的论点例如结构化的和非结构化、大规模的数据等等都不够完整。大数据系统通常被认为具有数据的五个主要特征，通常称为数据的5 Vs。分别是大规模，多样性，高效性、准确性和价值性。 据Gartner称，大规模 ...

Kyligence联合创始人兼CEO，Apache Kylin项目管理委员会主席（PMC Chair）韩卿 武汉市云升科技发展有限公司董事长，《智慧城市—大数据、物联网和云计算之应用》作者杨正洪 万达网络科技集团大数据中心副总经理，《Spark高级数据分析》中文版译者龚少成 ...

随着互联网、大数据等技术的不断创新和发展，数据呈几何级增长趋势。如何在海量数据中获取有价值的信息和知识已经成为许多企业迫切需要解决的问题之一。数字时代的到来加速了商业模式的变化。企业要想在竞争激烈的市场中生存和发展，就必须顺应数字化转型的趋势。在这样的市场环境下，许多企业选择搭建大数据分析平台 ...

第一章 绪论 大数据分析与挖掘简介 大数据的四个特点(4v)：容量(Volume)、多样性(Variety)、速度(Velocity)和价值 　　概念：数据分析是用适当的统计分析方法，对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论并对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析可以分为三个 ...

　　下图为对于“华为”关键词进行百度搜索的搜索指数图，在2017年8月初至9月初这30天中，在关于“华为”这一关键词的搜索量出现几个较为大的搜索峰值。根据几个峰值与对应日期进行分析，出现这几个峰值的主要原因是华为公司进行的新品发布以及网上对华为手机的各种评测，导致了人们对华为的关注量与搜索量的上升 ...

部分数据来源于网络，如有侵权请告知。 一、大数据分析在商业上的应用 1、体育赛事预测 世界杯期间，谷歌、百度、微软和高盛等公司都推出了比赛结果预测平台。百度预测结果最为亮眼，预测全程64场比赛，准确率为67%，进入淘汰赛后准确率为94%。现在互联网公司取代章鱼保罗试水赛事预测 ...

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1.明确分析目的和思路 2.数据收集 3.数据处理 4.数据分析 5.数据展现 6.报告撰写 ...