在使用TensorFlow跑深度学习的时候,经常出现显存不足的情况,所以我们希望能够随时查看GPU时使用率。如果你是Nvidia的GPU,那么在命令行下,只需要一行命令就可以实现。 1. 显示当前GPU使用情况 Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具,会显示显存使用情况 ...
在运行Tensorflow等程序时会使用到NVIDIA的GPU,所以在程序运行时需要监控GPU的运行情况 使用 nvidia smi 命令 ,显示如下: nvidia smi 显示解读: GPU:本机中的GPU编号,为 , , 等Name:GPU 类型,GTX Tesla K 等Persistence M:是持续模式的状态,持续模式虽然耗能大,但是在新的GPU应用启动时,花费的时间更少,这里显示 ...
2018-04-19 14:18 0 1163 推荐指数:
在使用TensorFlow跑深度学习的时候,经常出现显存不足的情况,所以我们希望能够随时查看GPU时使用率。如果你是Nvidia的GPU,那么在命令行下,只需要一行命令就可以实现。 1. 显示当前GPU使用情况 Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具,会显示显存使用情况 ...
查看CPU (top命令) 在 CentOS 中,可以通过 top 命令来查看 CPU 使用状况。运行 top 命令后,CPU 使用状态会以全屏的方式显示,并且会处在对话的模式 -- 用基于 top 的命令,可以控制显示方式等等。退出 top 的命令为 q (在 top 运行中敲 q 键一次 ...
或cpu的使用情况了。 查看gpu使用 nvidia-smi 命令$ nvidia-smi但是这 ...
静态查看:nvidia-smi 周期性的查看:watch -n 10 nvidia-smi 命令行参数-n后边跟的是执行命令的周期,以s为单位。 ...
watch -n 10 nvidia-smi 一、watch watch命令用来定时执行某个程序 二、nvidia-smi nvdia-smi是英伟达自带的GPU监控命令。 ...
本文由Suzzz原创,发布于 http://www.cnblogs.com/Suzzz/p/4106581.html ,转载请保留此声明。 在使用GPU做计算,比如跑 Deep Learning代码的时候,我们可能希望能够实时检测显存的使用情况,但是Linux一般不会自带监视现存的工具 ...
在本文中,您将了解到监视磁盘空间、发现究竟是哪些文件、用户或应用程序占用了大部分的空间、以及如何使用配额和其他解决方案查找需要的信息的方法。 对于许多管理员来说,使用 df 工具可能有点像断续的神经运动,因为它通过一个命令提供了所有文件系统中已使用的和可用的存储空间的快照视图。根据您的 UNIX ...
我们使用GPU做计算的时候,想了解GPU的使用情况,但是任务管理器没有GPU的信息.还好NVIDIA提供了相关的命令.是在路径C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI目录下nvidia-smi.exe.为了方便使用,我们将路径C:\Program ...