numpy.sum numpy. sum ( a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=False ) [source] Sum of array elements over ...

1、若object是list类型，求和使用np.sum(object)，一维列表还可使用sum(object) 2、若object是数组类型，object.sum()，np.sum(object)可以实现对object中所有元素求和并返回单个数值；但是若object是二维数组且只对某个轴 ...

。 实例 以下展示了使用 sum 函数的实例： >>> ...

都是很简单的东西,但是爱忘,所以写下来..闲话不多说,只给例子. >> AA = 3 4 2 1 5 3 4 7 1 >> sum(A)ans = 8 16 6 > ...

平时用的sum应该是默认的axis=0 就是普通的相加，当加入axis=1以后就是将一个矩阵的每一行向量相加。 例如： ...

看起来挺简单的样子，但是在给sum函数中加入参数。sum（a，axis=0）或者是.sum(axis=1) 就有点不解了 在我实验以后发现 我们平时用的sum应该是默认的axis=0 就是普通的相加 而当加入axis=1以后就是将一个矩阵的每一行向量相加 ...

如图： sum可以指定在那个轴进行求和； 且第0轴是纵向，第一轴是横向； ...

sum(iterable[, start]) ，iterable为可迭代对象，如： sum([ ], start) ， #iterable为list列表。 sum(( ), start ) ， #iterable为tuple元组。 最后的值=可迭代对应里面的数相加的值 + start的值 ...