为何初始化外参 如何初始化外参 核心函数在initial_ex_rotaion.cpp内 通过SVD解旋转外参原理如下: SVD的原理与应用可参考博客。 ...
为什么要初始化 非线性VINS估计器的性能对于初始的速度,尺度,重力向量,空间点 D位置,以及外参等非常敏感。在很多场合中,能做到相机和IMU即插即用,线上自动校准与初始化,将会给用户带来极大的方便性。VINS里面分四步进行,第一个就是上次讲的旋转外参校准,第二个就是找到某帧作为系统初始化原点,计算 D地图点,第三就是将相机坐标系转到IMU坐标系中,第四就是相机与IMU对齐,包括IMU零偏初始化, ...
2018-04-19 16:30 0 2041 推荐指数:
为何初始化外参 如何初始化外参 核心函数在initial_ex_rotaion.cpp内 通过SVD解旋转外参原理如下: SVD的原理与应用可参考博客。 ...
首先通过imu预积分陀螺仪和视觉特征匹配分解Fundamental矩阵获取rotationMatrix之间的约束关系,联立方程组可以求得外参旋转矩阵; 接下来会检测当前frame_count是否达到WINDOW_SIZE,确保有足够的frame参与初始化; 1. 保证imu充分运 ...
视觉和IMU的对齐 1. 求陀螺仪的零偏\(b_g\) 视觉计算出了帧间的旋转,IMU也计算出了帧间的旋转,这两者之间并不太一致,那么谁是对的呢?这里采用视觉计算出的值,认为IMU由于零偏的不准确 ...
VINS的优化除了添加了投影残差,回环检测残差,还有IMU的残差,边缘化产生的先验信息残差等。有些比较难理解,可参考此博客和知乎回答。 滑动窗口更新 如果是删去最旧一帧,则每个Ps 等参数都要往后移动,第 i 个要与 i +1 交换,WINDOW_SIZE那一帧要清空 如果是删去 ...
VINS_Fusion的初始化与VINS_mono差不多. 按照<<手写VIO>>课程中的说法 1. 背景技术 在介绍VINS的初始化模块之前,先介绍以下背景知识: A.IMU预积分 IMU传感器模型可以表示为如下式子: \[ω̃^b = ω^b + b^g ...
和单目纯视觉的初始化只需要获取R,t和feature的深度不同,VIO的初始化话通常需要标定出所有的关键参数,包括速度,重力方向,feature深度,以及相机IMU外参$R_{c}^{b}$和$p_{c}^{b}$。 一. 外参旋转矩阵初始化 在Feature Detection ...
初始化时需要求出的变量:相机和imu外参r t、重力g、尺度s、陀螺仪和加速度计偏置ba bg。 下面对两种算法初始化的详细步骤进行对比: 求陀螺仪偏置bg 求解公式相同,求解方法不同。公式如下,VI ORB-SLAM使用图优化的方式 ...
为什么检查视差 在哪里需要检查视差 视差检查函数使用位置是在processImage内,也就是当estimator得到一帧图片的信息后,就会立马进行处理,首先第一步就是添加图片内的特征点以 ...