博主之前做的一个项目,数据依赖三个下游核心。可是呀,核心很烂,两个核心响应在3,400毫秒,一个在1秒以上。 吐槽之后,考虑一下如何提升接口的响应时间。 1. 同步转并发,使用线程池并发处理请求 2. 同步转异步,使用消息队列 3. 使用缓存,读写分离 4. 减少日志打印,留意日志打印中 ...
最近负责公司的 Gateway 项目,我们用 Spring Zuul 来做 HTTP 转发,但是发现请求多的时候,AWS 的健康检查就失败了,但是实际上程序还在跑,在日志上也没有任何东西错误打印出来出来。通过本身上报的性能数据发现,backend processing time 非常高,正常的情况下,这个数据约等于下游服务的响应时间。但是下游服务的响应时间都在 毫秒左右,所以问题出在 Zuul 本 ...
2018-04-19 02:13 0 1000 推荐指数:
博主之前做的一个项目,数据依赖三个下游核心。可是呀,核心很烂,两个核心响应在3,400毫秒,一个在1秒以上。 吐槽之后,考虑一下如何提升接口的响应时间。 1. 同步转并发,使用线程池并发处理请求 2. 同步转异步,使用消息队列 3. 使用缓存,读写分离 4. 减少日志打印,留意日志打印中 ...
响应时间过程分析: 我们需要对这个过程进行分解,才能得到你真正想要的响应时间。我把整个过程分三个部分:呈现时间,数据传输时间和系统处理时间。 呈现时间 其实主要说的浏览器对接收到数据的一个处理展示的过程。几年前大家都在用IE,如果页面显示比较慢,我们肯定不会怪罪IE,只会怪罪电信运营商的网速 ...
在上一节中,我们讲到吞吐量,做为一个用户你可以对吞吐量毫不关心,但响应时间却是用户感受系统性能的主要体现。 从用户角度来说,软件性能就是软件对用户操作的响应时间。说得更明确一点,对用户来说,当用户单击一个按钮,发出一条指令或在web页面上单击一个链接,从用户单击开始到应用系统把本次 ...
响应时间=网络传输时间(请求)+服务器处理时间(一层或是多层)+网络传输时间(响应)+页面前段解析时间 响应时间=呈现时间+网络传输时间+服务器端响应时间+应用延时时间 呈现时间 其实主要说的浏览器对接收到数据的一个处理展示的过程。几年前大家都在用IE,如果页面显示比较慢 ...
原文链接:https://www.jianshu.com/p/5b374b5a731a 背景: 其实以往的产品初次上线前的过程里,对于性能测试的需求是被惯性弱化的,因为我们用控制流量,白名单机制来等方式一点点消磨取代这方面测试的考量,再加上市场上高性能工具(中间件,负载均衡 ...
=Throughput 宏观上:TPS=并发数/响应时间,jmeter的Throughput = (number o ...
TPS就是每秒事务数,但是事务是基于虚拟用户数的,假如1个虚拟用户在1秒内完成1笔事务,那么TPS明显就是1;如果 某笔业务响应时间是1ms,那么1个用户在1秒内能完成1000笔事务,TPS就是1000了;如果某笔业务响应时间是1s,那么1个用户在1秒内只能完 成1笔事务,要想达到1000TPS ...
转:https://blog.csdn.net/luman1991/article/details/70919279 并发数 = QPS*平均响应时间 QPS(TPS):每秒钟request 每秒查询率QPS:对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,即每秒请求 ...