首先给个链接：视频中老师讲的特别好：https://www.bilibili.com/video/BV1C7411X7RD?from=search&seid=16284014602967026759（通俗易懂） 1、问题描述： 在计算机中，常用像素点的灰度值序列{p1,p1 ...

是理解这个公式，还有就是定义的几个数组s[],l[],b[]的含义。那么就可以自下而上的解决问题了。动态规 ...

问题描述：图像压缩的问题我们是这样理解的：大家都知道计算机的图像是用灰度值序列来表示的｛P1,P2......Pn｝,其中Pi表示像素点i的灰度值。而通常灰度值的范围是0~255，因此需要8位二进制数来表示一个像素。这个时候大家应该有了一些小的疑问：我能不能用更少的位数来表示灰度值？（因为有的灰度 ...

目录 问题描述 约束条件 目标函数 算法设计 子问题边界参数化 递推方程设计 算法的伪代码描述 算法时空效率估计 编码实现 结果展示 结束语 问题描述 给定一张灰度图，其像素为长度为\(n\)的灰度 ...

状态压缩动态规划（简称状压dp）是另一类非常典型的动态规划，通常使用在NP问题的小规模求解中，虽然是指数级别的复杂度，但速度比搜索快，其思想非常值得借鉴。 为了更好的理解状压dp，首先介绍位运算相关的知识。 1.’&’符号，x&y，会将两个十进制数在二进制下进行与运算，然后返回 ...

转载： http://blog.csdn.net/shelldon/article/details/54234433 图片压缩有多重要，可能很多人可能并没有一个直观上的认识，举个例子，一张800X800大小的普通图片，如果未经压缩，大概在1.7MB左右，这个体积如果存放文本文件的话足够保存一部 ...

这里是简单的动态规划问题。其实，如果我们学过数据结构，应该就接触过动态规划问题，当时一直没有反应过来。我们求最小生成树用的是贪婪算法。而求最短路径就是动态规划。从一个点出发，到另外每个点的最短距离。在求最短路径问题中，取一点，然后与选取与这个点连接的，最小的一条边，把这个点标上，然后求与标上 ...

分析： 　　有用的量：城市集合V={a,b,c,d,……} 　　所以我们用 T(i,V) 表示从 城市 i 出发遍历集合 V 中的城市一遍且仅一遍后回到 i 所用的最少费用（这里可能表达不好，底下 ...