线性回归相关知识点总结
线性学习中最基础的回归之一，本文从线性回归的数学假设，公式推导，模型算法以及实际代码运行几方面对这一回归进行全面的剖析~ 一：线性回归的数学假设 1.假设输入的X和Y是线性关系，预测的y与X通过线性方程建立机器学习模型 2.输入的Y和X之间满足方程Y=X+e,e是误差项，噪音项，假设e是独立 ...
原文：逻辑回归知识点总结
总述 逻辑回归是应用非常广泛的一个分类机器学习算法，它将数据拟合到一个logit函数 或者叫做logistic函数 中，从而能够完成对事件发生的概率进行预测。 由来 要说逻辑回归，我们得追溯到线性回归，想必大家对线性回归都有一定的了解，即对于多维空间中存在的样本点，我们用特征的线性组合去拟合空间中点的分布和轨迹。如下图所示： 线性回归能对连续值结果进行预测，而现实生活中常见的另外一类问题是，分类 ...
2018-04-18 11:09 0 6622 推荐指数：
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