原文:VINS 估计器之检查视差

为什么检查视差 在哪里需要检查视差 视差检查函数使用位置是在processImage内,也就是当estimator得到一帧图片的信息后,就会立马进行处理,首先第一步就是添加图片内的特征点以及检查视差。 如何检查视差 分析函数内代码 每个特征点视差计算如下: ...

2018-04-18 17:45 0 1422 推荐指数:

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VINS 估计之结构初始化

为什么要初始化 非线性VINS估计的性能对于初始的速度,尺度,重力向量,空间点3D位置,以及外参等非常敏感。在很多场合中,能做到相机和IMU即插即用,线上自动校准与初始化,将会给用户带来极大的方便性。VINS里面分四步进行,第一个就是上次讲的旋转外参校准,第二个就是找到某帧作为系统初始化原点 ...

Fri Apr 20 00:30:00 CST 2018 0 2041
VINS 估计之优化与边缘化

VINS的优化除了添加了投影残差,回环检测残差,还有IMU的残差,边缘化产生的先验信息残差等。有些比较难理解,可参考此博客和知乎回答。 滑动窗口更新 如果是删去最旧一帧,则每个Ps 等参数都要往后移动,第 i 个要与 i +1 交换,WINDOW_SIZE那一帧要清空 如果是删去 ...

Fri Apr 20 02:46:00 CST 2018 0 2146
VINS 估计之外参初始化

为何初始化外参 如何初始化外参 核心函数在initial_ex_rotaion.cpp内 通过SVD解旋转外参原理如下: SVD的原理与应用可参考博客。 ...

Thu Apr 19 05:17:00 CST 2018 1 909
一个简单的拼写检查

记得以前就看过这篇文章:How to write a spelling corrector,文章将贝叶斯原理运用于拼写检查,二十几行简单的Python的代码就实现了一个拼写检查。 原作者python代码: 读完整篇文章,感叹数学的美妙之外,也很喜欢类似这样的文章,将一个问题 ...

Sun Nov 16 00:58:00 CST 2014 0 3216
VINS(八)初始化

首先通过imu预积分陀螺仪和视觉特征匹配分解Fundamental矩阵获取rotationMatrix之间的约束关系,联立方程组可以求得外参旋转矩阵; 接下来会检测当前frame_count是否达到 ...

Tue Jul 11 02:14:00 CST 2017 2 2974
视差滚动网站分析

  产品经理是导演,不是批评家。   -------------------------------------   最近两天接触到了很多国外的视差滚动网站,利用网页的滚动效果制作出了视频的流畅感,这是之前的网页设计所不曾有过的尝试,也给人一种耳目一新的感觉。视差滚动可能今后会作为网站设计 ...

Sun Jul 07 17:48:00 CST 2013 3 1911
VINS-Mono运行

修改 修改地图保存的路径因为我们现在跑的是euroc数据集,所以我们要修改的地方有两处。 euroc_config.yaml中的pose_graph_save_path项pose_gra ...

Sat Apr 04 06:16:00 CST 2020 0 1206
VINS(三)IMU预积分

IMU的数据频率一般远高于视觉,在视觉两帧k,k+1之间通常会有>10组IMU数据。IMU的数据通过积分,可以获取当前位姿(p位置,q四元数表达的姿态)、瞬时速度等参数。 在VIO中,如果参考 ...

Mon Jun 26 21:37:00 CST 2017 0 5813
 
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