原文:es高级用法之冷热分离

背景 用户需求:近期数据查询速度快,较远历史数据运行查询速度慢 对于开发人员而言即数据的冷热分离,实现此功能有 个前提条件: 硬件:处理速度不同的硬件,最起码有读写速度不同的硬盘,如SSD 机械硬盘HDD。 软件配置:可以配置 不同的数据存储在不同的硬盘,如近期数据存储在SSD,较远历史数据存储在HDD。对于linux系统而言,存储于不同的硬盘就是存储在不同的路径。 elasticsearch的冷 ...

2018-04-18 10:20 0 925 推荐指数:

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冷热数据分离思路

分库: 1、数据库分库而不是分表,分表需要考虑后期的查询问题,此外还需要注意分表的算法(哈希算法)。 2、热数据只占全部数据的一部分,因此每次优先查询热库,以下情况才查询冷库 - 当查询 ...

Sat Sep 15 01:46:00 CST 2018 2 8474
HBase——冷热分离方案

前言 HBase是当下流行的一款海量数据存储的分布式数据库。往往海量数据存储会涉及到一个成本问题,如何降低成本。 常见的方案就是通过冷热分离来治理数据。冷数据可以用更高的压缩比算法(ZSTD),更低副本数算法(Erasure Coding),更便宜存储设备(HDD,高密集型存储机型 ...

Wed Sep 09 17:45:00 CST 2020 0 1028
ES数据冷热隔离

由于需求和资源的限制,将热数据存在tmpfs上(有资源的话可以用SSD),冷数据存在普通磁盘上。 首先说一下一下tmpfs 虚拟内存文件系统: 特点:它的存储空间在VM(virtual ...

Tue Feb 19 18:34:00 CST 2019 0 636
数据归档,冷热数据分离

一.关于tokudb引擎 1.tokudb引擎特点 2.tokudb安装步骤 3.创建测试表 CREATE TABLE t_purchase_20180 ...

Tue Jan 15 23:51:00 CST 2019 0 1066
如何做冷热数据分离

前言 随着业务的发展和持续运行,系统会产生大量的数据,数据的增长伴随而来的是对数据库的考验,在达到一定的数据量之后数据库的访问性能就会持续下降,为了系统的稳定运行,得要么提高数据库访问 ...

Wed Mar 30 19:24:00 CST 2022 0 1554
[elk]elasticsearch实现冷热数据分离

本文以最新的elasticsearch-6.3.0.tar.gz为例,为了节约资源,本文将副本调为0, 无client角色 https://www.elastic.co/blog/hot-warm-architecture-in-elasticsearch-5-x es架构 各节 ...

Fri Jul 06 00:01:00 CST 2018 0 5845
Hadoop——HDFS异构存储&HBase冷热分离

前言 总体上HDFS异构存储的价值在于,根据数据热度采用不同策略从而提升集群整体资源使用效率。 对于频繁访问的数据,将其全部或部分保存在更高访问性能的存储介质(内存或SSD)上,提升 ...

Wed Sep 09 17:43:00 CST 2020 0 1142
 
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