原文:从计算框架MapReduce看Hadoop1.0和2.0的区别

一 . 版本 主要由两部分组成:编程模型和运行时环境。 编程模型为用户提供易用的编程接口,用户只需编写串行程序实现函数来实现一个分布式程序,其他如节点间的通信 节点失效,数据切分等,则由运行时环境完成。 基本编程模型将问题抽象成Map和Reduce两个阶段,Map阶段将输入数据解析成key value,迭代调用map 函数后,再以key value的形式输出到本地目录 Reduce阶段则将key相 ...

2018-04-18 10:14 0 1343 推荐指数:

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hadoop1.0Hadoop 2.0区别

1.Hadoop概述 在Google三篇大数据论文发表之后,Cloudera公司在这几篇论文的基础上,开发出了现在的Hadoop。但Hadoop开发出来也并非一帆风顺的,Hadoop1.0版本有诸多局限。在后续的不断实践之中,Hadoop2.0横空出世,而后Hadoop2.0逐渐成为大数据中 ...

Wed Dec 26 05:05:00 CST 2018 2 3803
Hadoop 1.02.0 中的数据处理框架 - MapReduce

1. MapReduce - 映射、化简编程模型 1.1 MapReduce 的概念 1.1.1 map 和 reduce 1.1.2 shufftle 和 排序 MapReduce 保证每个 reducer 的输入都已经按键排序。 1.1.3 MapReduce ...

Tue Apr 07 00:31:00 CST 2015 0 2019
hadoop2.01.0区别

1. Hadoop 1.0中的资源管理方案Hadoop 1.0指的是版本为Apache Hadoop 0.20.x、1.x或者CDH3系列的Hadoop,内核主要由HDFS和MapReduce两个系统组成,其中,MapReduce是一个离线处理框架,由编程模型(新旧API)、运行时环境 ...

Fri Apr 17 03:15:00 CST 2015 0 6125
hadoopMapReduce分布式计算框架原理

PS:实操部分就省略了哈,准备最近好好看下理论这块,其实我是比较懒得哈!!! <?>MapReduce的概述 MapReduce是一种计算模型,进行大数据量的离线计算MapReduce实现了Map和Reduce两个功能:其中Map是滴数据集上的独立元素进行指定的操作 ...

Mon Oct 07 08:13:00 CST 2019 0 544
Hadoop- MapReduce分布式计算框架原理

分布式计算:   原则:移动计算而尽可能减少移动数据(减少网络开销) 分布式计算其实就是将单台机器上的计算拓展到多台机器上并行计算MapReduce是一种编程模型。Hadoop MapReduce采用Master/slave 结构。只要按照其编程规范,只需要编写少量的业务逻辑 ...

Tue Aug 15 09:50:00 CST 2017 0 5556
MapReduce计算框架

MapReduce计算框架 一、MapReduce实现原理   图展示了MapReduce实现中的全部流程,处理步骤如下:   1、用户程序中的MapReduce函数库首先把输入文件分成M块(每块大小默认64M),在集群上执行处理程序,见序号1   2、主控程序master分配Map ...

Tue Apr 19 01:08:00 CST 2016 0 2145
HadoopMapReduce计算气象温度

HadoopMapReduce计算气象温度 1 运行环境说明 1.1 硬软件环境 主机操作系统:Mac OS 64 bit ,8G内存 虚拟软件:Parallers Desktop12 虚拟机操作系统:CentOS 64位,单核,512内存 JDK:java ...

Tue Apr 25 04:52:00 CST 2017 0 1466
HadoopMapReduce 框架演变详解

经典版的MapReduce 所谓的经典版本的MapReduce框架,也是Hadoop第一版成熟的商用框架,简单易用是它的特点,来看一幅图架构图: 上面的这幅图我们暂且可以称谓Hadoop的V1.0版本,思路很清晰,各个Client提交Job给一个统一的Job Tracker,然后Job ...

Tue Dec 15 22:30:00 CST 2015 1 2081
 
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