代码第一行: 导入图片 第二行: 灰度化处理 第六--九行: 读取特征数据,并使用分类器对特征数据进行处理 第十--十三行: 进行人脸识别 第十五--二十一行: 进行人脸切分,在上部分识别眼睛;人脸下部分识别嘴的预处理 ...
KNN是数据挖掘中一种简单算法常用来分类,此次用来聚类实现对 种花的简单识别。 环境:python . opencv . windows 原理:在使用KNN函数提取出 种花特征点以后,对需要辨认的图片提取体征点,与图库中 类花进行比较,匹配点最多的一类即视为同类。 代码: 读入图像数据: 获取灰度图: 获取keypoints,descriptor: 使用Knn匹配类进行匹配: 记录并对匹配点进行筛 ...
2018-04-18 09:18 2 1465 推荐指数:
代码第一行: 导入图片 第二行: 灰度化处理 第六--九行: 读取特征数据,并使用分类器对特征数据进行处理 第十--十三行: 进行人脸识别 第十五--二十一行: 进行人脸切分,在上部分识别眼睛;人脸下部分识别嘴的预处理 ...
Python3 识别验证码(opencv-python) 一、准备工作 使用opencv做图像处理,所以需要安装下面两个库: 二、识别原理 采取一种有监督式学习的方法来识别验证码,包含以下几个步骤: 图片处理 - 对图片进行降噪、二值化处理 切割图片 - 将图片 ...
作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 目标 在本教程中, 我们将学习Haar级联对象检测的工作原理。 我们将使用基于Haar Feature的Cascade分类器了解人脸检测和眼睛检测 ...
AI时代的到来,手机上的APP开始应用人脸识别去完成事情,如iphoneX的人脸解锁,百度自动贩卖机的人脸识别系统进行支付,支付宝的人脸识别登录等,提高了使用软件的易用性,但也因为其便利性,在某些市面上的应用已经发生了非本人(活人)通过图片可通过人脸识别,想想这样自己在应用上存储的信息和钱财 ...
最近做一个车牌识别项目,入门级别的,十分简单。 车牌识别总体分成两个大的步骤: 一、车牌定位:从照片中圈出车牌 二、车牌字符识别 这里只说第二个步骤,字符识别包括两个步骤: 1、图像处理:原本的图像每个像素点都是RGB定义的,或者称为有R/G/B三个通道。在这种情况下,很难区分谁是背景 ...
注意 opencv 的坐标轴,x 轴向右,和 width 对应,y 轴向下,和 height 对应; 1. MOG2 与 KNN MOG:Mixture of Gaussian import cv2 cap = cv2.VideoCapture('./data/video ...
字符分割有很多方法,但并不是每一种方法是万能的,那么就需要根据自己的需要来分析。 例如:我现在项目的需求是将一串编号给切分开来。查了网上的资料和文献,大致适合项目的有两种方法:投影分割法和连通域分割 ...