最近几个月一直在和几个小伙伴做Deep Learning相关的事情。除了像tensorflow,gpu这些框架或工具之外,最大的收获是思路上的,Neural Network相当富余变化,发挥所想 根据手头的数据和问题去设计创新吧。今天聊一个Unsupervised Learning的NN:Autoencoder。 Autoencoder的特点是:首先,数据中只有X,没有y 此外,输入和输出的nod ...
2018-04-18 02:01 0 10601 推荐指数:
1.创建图 在tensorflow中,一个程序默认是建立一个图的,除了系统自动建立图以外,我们还可以手动建立图,并做一些其他的操作。 下面我们使用tf.Graph函数建立图,使用tf.get_default_graph函数来获取图,使用reset_default_graph对图进行重置 ...
点乘,支持broadcasting 乘号* 和 multiply等价 mul已经废弃不用了 matmul 是矩阵相乘 broadcasting参见: http://docs ...
一、常量的定义 必须通过session来操作对象 二、tensorflow运行实质 tensorflow运算实质是由 tensor + 计算图 tensor 数据 op operation 赋值,运算 graphs 数据操作的过程 session 是执行的核心 ...
import tensorflow as tf string = tf.constant("Hello World") with tf.Session() as sess: #在sess中运行op print(sess.run(string ...
前边的章节介绍了什么是Tensorflow,本节将带大家真正走进Tensorflow的世界,学习Tensorflow一些基本的操作及使用方法。同时也欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习、深度学习的知识 ...
前边的章节介绍了什么是Tensorflow,本节将带大家真正走进Tensorflow的世界,学习Tensorflow一些基本的操作及使用方法。同时也欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习、深度学习的知识 ...
结点的引入 链表是一种链式存储结构,链式存储结构的特点是用一组任意的存储单元存储数据元素。为了能正确表示数据元素之间的线性关系,需引入结点概念。一个结点表示链表中的一个数据元素,节点中除 ...