相关参数描述：http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/preprocessing/image/其中validation_split参数（官方上使用方法未描述）：设置训练集与验证集的比例。　　要与flow_from_directory或flow函数配合 ...

1. 序列预处理 TimeseriesGenerator 用于生成批量时序数据的实用工具类。这个类以一系列由相等间隔以及一些时间序列参数（例如步长、历史长度等）汇集的数据点作为输入，以生成用于训练/验证的批次数据。 pad_sequences ...

图片预处理 图片生成器ImageDataGenerator 用以生成一个batch的图像数据，支持实时数据提升。训练时该函数无限生成数据，知道达到规定的epoch次数为止。 参数 featurewise_center：布尔值，使输入数据集去中心化（均值 ...

1、不同类别文本量统计，类别不平衡差异 2、文本长度统计 3、文本处理，比如文本语料中简体与繁体共存，这会加大模型的学习难度。因此，他们对数据进行繁体转简体的处理。 同时，过滤掉了对分类没有任何作用的停用词，从而降低了噪声。 4、上文提到训练数据中，存在严重的样本 ...

文本预处理 文本是一类序列数据，一篇文章可以看作是字符或单词的序列，本节将介绍文本数据的常见预处理步骤，预处理通常包括四个步骤： 读入文本 分词 建立字典，将每个词映射到一个唯一的索引（index） 将文本从词的序列转换为索引的序列，方便输入模型 读入文本 我们用一部 ...

keras的图像预处理ImageDataGenerator类 一、总结 一句话总结： 【图片生成器-“喂”一个batch_size大小的样本数据】：ImageDataGenerator()是keras.preprocessing.image模块中的图片生成器，可以每一次给模型“喂”一个 ...

(1)机械压缩去词的思想 由于文本评论数据质量高低不一，无用的文本数据很多，所以文本去重就可以删掉许多的没意义的评论。但经过文本去重后的评论仍然有很多评论需要处理，比如：“好好好好好好好好好好好”，这种存在连续重复的语句，也是比较常见的无意义文本。这一类语句是需要删除的，但计算机不能自动识别 ...

https://mp.weixin.qq.com/s/BwWmYTXyk8iN1miqPzHVFg 在进行数据分析与可视化之前，得先处理好数据，而很多时候需要处理的都是文本数据，本文总结了一些文本预处理的方法。 将文本中出现的字母转化为小写 结果如 ...