目录 Pandas Pandas 安装并使用 安装 使用 Series 对象 Series 对象创建 用 list 创建 用 dict 创建 用 ndarray 创建 ...
Pandas是Python下最强大的数据分析和探索库,是基于Numpy库构建的,支持类似SQL的结构化数据的增 删 查 改,具有丰富的数据处理函数。Pandas有两大数据结构:Series和DataFrame,本文主要对Series的常用用法进行总结梳理。 约定: .什么是Series对象 Series对象本质上类似于一个一维数组,由一列元素 由值和对应的索引 组成。 .Series对象的创建 ...
2018-04-16 21:14 0 877 推荐指数:
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一。概念 Series相当于一维数组。 1.调用Series的原生方法创建 2.使用字典生成Series # #替换index 索引替换 ...
pandas库的使用 pandas 我们课程后续用得最多的一个模块,主要用于进行数据探索和数据分析 Pandas 是基于 NumPy 的一个开源 Python 库,它被广泛用于快速分析数据,以及数据清洗和准备等工作。它的名字来源是由“ Panel data”(面板数据,一个计量经济学名词)两个 ...
Series的使用: 1. Series的简单使用 2. Series对象与Numpy数组的不同之处 3. 创建Series对象: 4. Series对象的数据选择方法 5. Series对象的一些特性 ...
Pandas 是python用于数据处理的拓展包 1. series系列:比列表多了索引的概念 1.2 列表可以转换成series,如下所示: 1.3 在创建series的时候,也可以自己添加索引的值: 1.4 使用字典来创建series ...
1、Series 可以直接用Series['索引名']:obj['a'] 也可以使用obj.a loc和iloc同样适用 2、DataFrame 使用DataFrame['列索引名']或者DataFrame.列索引 ...
Python之Pandas中Series、DataFrame实践 1. pandas的数据结构Series 2. pandas的数据结构DataFrame是一个表格型的数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔值的)。 3.索引对象 4. ...
pandas在python中的使用: 在python中默认用 import pandas as pd 导入pandas库,你可以用 pd.__version__ 查看你安装的版本。 pandas中主要有两种数据结构:Series 和 DataFrame。下面我们将介绍 Series ...