在讲解聚合管道(Aggregation Pipeline)之前,我们先介绍一下 MongoDB 的聚合功能,聚合操作主要用于对数据的批量处理,往往将记录按条件分组以后,然后再进行一系列操作,例如,求最大值、最小值、平均值,求和等操作。聚合操作还能够对记录进行复杂的操作,主要用于数理统计和数 ...
一 概念 使用聚合框架可以对集合中的文档进行变换和组合。基本上,可以用多个构件创建一个管道 pipeline ,用于对一连串的文档进行处理。这些构件包括筛选 filtering 投射 projecting 分组 grouping 排序 sorting 限制 limiting 和跳过 skipping 。 二 聚合函数 管道操作符是按照书写的顺序依次执行的,每个操作符都会接受一连串的文档,对这些文 ...
2018-04-18 11:16 0 2458 推荐指数:
在讲解聚合管道(Aggregation Pipeline)之前,我们先介绍一下 MongoDB 的聚合功能,聚合操作主要用于对数据的批量处理,往往将记录按条件分组以后,然后再进行一系列操作,例如,求最大值、最小值、平均值,求和等操作。聚合操作还能够对记录进行复杂的操作,主要用于数理统计和数 ...
MongoDB除了基本的查询功能,还提供了很多强大的聚合工具,其中简单的可计算集合中的文档个数, 复杂的可利用MapReduce做复杂数据分析. 1.count count返回集合中的文档数量 db.refactor.count() 不管集合有多大,都能很快的返回文档数量 ...
聚合操作过程中的数据记录和计算结果返回。聚合操作分组值从多个文档,并可以执行各种操作,分组数据返回单个结果。在SQL COUNT(*)和group by 相当于MongoDB的聚集。 aggregate() 方法 对于在MongoDB中聚集,应该使用aggregate()方法。 语法 ...
MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。 基本语法为:db.collection.aggregate( [ <stage1>, <stage2> ...
MongoDB 聚合 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。 基本语法为:db.collection.aggregate( [ <stage1>, < ...
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聚合框架它是数据聚合的一个新框架,其概念类似于数据处理的管道。 每个文档通过一个由多个节点组成的管道,每个节点有自己特殊的功能(分组、过滤等),文档经过管道处理后,最后输出相应的结果。 管道基本的功能有两个: 一是对文档进行“过滤”,也就是筛选出符合条件的文档; 二是对文档进行“变换 ...
聚合框架中常用的几个操作: $project:修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。(显示的列,相当遇sql 的) $match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。 (相当sql ...