Python实现鸢尾花数据集分类问题——基于skearn的LogisticRegression
Python实现鸢尾花数据集分类问题——基于skearn的LogisticRegression 一. 逻辑回归 逻辑回归（Logistic Regression）是用于处理因变量为分类变量的回归问题，常见的是二分类或二项分布问题，也可以处理多分类问题，它实际上是属于一种分类 ...
原文：Python实现鸢尾花数据集分类问题——使用LogisticRegression分类器
.逻辑回归 逻辑回归 LogisticRegression 是用于处理因变量为分类变量的回归问题，常见的是二分类或二项分布问题，也可以处理多分类问题，它实际上是属于一种分类方法。 概率p与因变量往往是非线性的，为了解决该类问题，我们引入了logit变换，使得logit p 与自变量之间存在线性相关的关系，逻辑回归模型定义如下： 二 鸢尾花分类问题的思路分析 选择使用LogisticRegressi ...
2018-04-16 17:27 0 5727 推荐指数：
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