原文:关于SQL表字段值缺失的处理办法

在计算收益率时候,收益率 收益 成本 一 如果成本为 ,NULL,此时无法计算收益率 方法: .将成本为 的数据 运算 case when cost or cost is null then else income cost end as yeild .处理数据为NULL时的运算: 将数据转化为 nvl cost, as cost .四舍五入 round cost, .取整 ceil cost f ...

2018-04-16 17:16 0 992 推荐指数:

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一、缺失处理办法汇总

检测缺失: 一、业务法   1.直接删除   优点:简单粗暴   缺点:容易造成数据的大量丢失,造成观测样本缺少   建议使用场景:只有当整行或者整列为丢失的情况下删除   参数:pandas.DataFrame.dropna ...

Fri May 28 19:46:00 CST 2021 0 1060
数据缺失处理办法

1.随机森林模型怎么处理异常值? 隨机森:林是已故统计学家Leo Breiman提出的,和gradient boosted tree—样,它的基模型是决策树。在介绍RF时,Breiman就提出两种解决缺失的方去 (Random forests - classification ...

Wed Apr 01 17:23:00 CST 2020 0 1776
【SAS proc sql】对缺失处理

coalesce()函数可以判断字段缺失并用指定的来代替,注意字段类型需要和指定的类型保持一致。 或者 也可以实现相同的功能。 ...

Fri Feb 22 04:55:00 CST 2013 0 3672
缺失处理

缺失几种处理方式:不处理,删除,插值,前两种没什么说的,说说插值吧。 插值有多种方式 1. 均值、中位数、众数、固定、插值 2. 邻近插值 3. 回归方法插值:曲线拟合 4. 插值法:专门插值的方法,如拉格朗日插值法,牛顿插值法,分段插值,样条插值等 回归是有误差的插值 ...

Mon Apr 15 17:50:00 CST 2019 0 550
Pandas缺失处理

什么是缺失?   直观上理解,缺失表示的是“缺失的数据” 创建数据 识别出缺失或非缺失 过滤掉一些缺失的行 丢弃缺失 .dropna()   Seriese 使用 dropna 比较简单 ...

Wed Nov 06 01:24:00 CST 2019 0 423
 
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