检测缺失值: 一、业务法 1.直接删除 优点:简单粗暴 缺点:容易造成数据的大量丢失,造成观测样本缺少 建议使用场景:只有当整行或者整列为丢失的情况下删除 参数:pandas.DataFrame.dropna ...
在计算收益率时候,收益率 收益 成本 一 如果成本为 ,NULL,此时无法计算收益率 方法: .将成本为 的数据 运算 case when cost or cost is null then else income cost end as yeild .处理数据为NULL时的运算: 将数据转化为 nvl cost, as cost .四舍五入 round cost, .取整 ceil cost f ...
2018-04-16 17:16 0 992 推荐指数:
检测缺失值: 一、业务法 1.直接删除 优点:简单粗暴 缺点:容易造成数据的大量丢失,造成观测样本缺少 建议使用场景:只有当整行或者整列为丢失的情况下删除 参数:pandas.DataFrame.dropna ...
1.随机森林模型怎么处理异常值? 隨机森:林是已故统计学家Leo Breiman提出的,和gradient boosted tree—样,它的基模型是决策树。在介绍RF时,Breiman就提出两种解决缺失值的方去 (Random forests - classification ...
coalesce()函数可以判断字段的缺失值并用指定的值来代替,注意字段值类型需要和指定的值类型保持一致。 或者 也可以实现相同的功能。 ...
if exists( SELECT 1 FROM sys.tables t INNER ...
需求: 如果表字段的值为 0 则将其修改为1 ,如果表字段的值为 1 则将其修改为 0。 方法一 方法二 方法三 ...
使用唯一约束 语句: 删除用: ...
缺失值几种处理方式:不处理,删除,插值,前两种没什么说的,说说插值吧。 插值有多种方式 1. 均值、中位数、众数、固定值、插值 2. 邻近插值 3. 回归方法插值:曲线拟合 4. 插值法:专门插值的方法,如拉格朗日插值法,牛顿插值法,分段插值,样条插值等 回归是有误差的插值 ...
什么是缺失值? 直观上理解,缺失值表示的是“缺失的数据” 创建数据 识别出缺失值或非缺失值 过滤掉一些缺失的行 丢弃缺失值 .dropna() Seriese 使用 dropna 比较简单 ...