如下图,谷歌开源的object detection API提供了五种网络结构的fine-tuning训练权重,方便我们针对目标检测的需求进行模型训练,本文详细介绍下导出训练模型后,如何获得目标检测框的坐标。如果对使用object detection API训练模型的过程不了解,可以参考博文 ...
数据标注处理 先将下载好的图片训练数据放在models master research images文件夹下,并分别为训练数据和测试数据创建train test两个文件夹。文件夹目录如下 下载LabelImg这款小软件对图片进行标注 下载完成后解压,直接运行。 注:软件目录最好不要存在中文,否则可能会报错 设置图片目录,逐张打开图片,按快捷键W,然后通过鼠标拖拽实现目标物体框选,随后输入物体类别 ...
2018-04-16 11:17 3 7035 推荐指数:
如下图,谷歌开源的object detection API提供了五种网络结构的fine-tuning训练权重,方便我们针对目标检测的需求进行模型训练,本文详细介绍下导出训练模型后,如何获得目标检测框的坐标。如果对使用object detection API训练模型的过程不了解,可以参考博文 ...
一、构建自己的数据集 1、格式必须为jpg、jpeg或png。 2、在models/research/object_detection文件夹下创建images文件夹,在images文件夹下创建train和val两个文件夹,分别存放训练集图片和测试集图片。 3、下载labelImg目标检测标注 ...
使用object detection训练并识别自己的模型 1.安装tensorflow(version>=1.4.0) 2.部署tensorflow models - 在这里下载 - 解压并安装 - 解压后重命名为models复制到tensorflow/目录 ...
本文为作者原创,转载请注明出处(http://www.cnblogs.com/mar-q/)by 负赑屃 最近事情比较多,前面坑挖的有点久,今天终于有时间总结一下,顺便把Windows下训练跑通。Linux训练建议仔细阅读https://zhuanlan.zhihu.com/p ...
整体流程(以PASCAL VOC为例) 1.下载PASCAL VOC2012数据集,并将数据集转为tfrecord格式 2.选择并下载预训练模型 3.配置训练文件configuration(所有的训练参数都通过配置文件来配置) 4.训练模型 5.利用tensorboard查看训练 ...
前言 已完成数据预处理工作,具体参照: 基于TensorFlow Object Detection API进行迁移学习训练自己的人脸检测模型(一) 设置配置文件 新建目录face_faster_rcnn 将上文已完成预数据处理的目录data移动至face_faster_rcnn目录 ...
tensorflow object detection API 创造一些精确的机器学习模型用于定位和识别一幅图像里的多元目标仍然是一个计算机视觉领域的核心挑战。tensorflow object detection API是一个开源的基于tensorflow的框架,使得创建,训练 ...
cloud执行:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/running_pets.md 本地执行:https://github.com/tensorflow/models ...