,是这个神经元网络接收的数据,比如第二层网络的inputs就是第一层网络的outputs in_siz ...
这篇文章中,我们将使用TensorFlow.js来根据数据拟合曲线。即使用多项式产生数据然后再改变其中某些数据 点 ,然后我们会训练模型来找到用于产生这些数据的多项式的系数。简单的说,就是给一些在二维坐标中的散点图,然后我们建立一个系数未知的多项式,通过TensorFlow.js来训练模型,最终找到这些未知的系数,让这个多项式和散点图拟合。 一 运行代码 这篇文章关注的是创建模型以及学习模型的系 ...
2018-04-15 12:50 1 2320 推荐指数:
,是这个神经元网络接收的数据,比如第二层网络的inputs就是第一层网络的outputs in_siz ...
TensorFlow的介绍 TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算 ...
TensorFlow.js是通过WebGL加速、基于浏览器的机器学习js框架。通过tensorflow.js,我们可以在浏览器中开发机器学习、运行现有的模型或者重新训练现有的模型。 一、安装 有两种方法可以在你的项目中引入tensorflow.js。一种是通过script标签引入 ...
作者 | Vincent Mühle 编译 | 姗姗 出品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) 【导读】随着深度学习方法的应用,浏览器调用人脸识别技术已经得到了 ...
!!! 完全忘记当时是怎么写了,我不会了 !!! 背景 在GitHub查看 TensorFlow.js 的项目时,... 继上次的官方实例之后,又在GitHub发现了新的实现方式. GitHub地址: https://github.com/zqingr/tfjs-yolov3 运行原理 ...
作者:桂 时间:2017-03-13 21:23:57 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6545162.html 前言 本文主要是上一篇文章的补充,主要针对常用正态分布曲线拟合,文中内容多有借鉴他人,最后一并给出链接 ...