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当时是想怎么查看CUDA的计算能力compute capability,群里一个搞CUDA并行计算的大佬帮忙回答使用deviceQuery命令查看,于是立马尝试了一下,果然厉害啊。。 首先说明一下deviceQuery是CUDA下自带的一个程序,其实也是一个sample。我的sample路径是在: usr local cuda . sample 下,也有可能在 opt cuda cuda NVID ...
2018-04-15 11:48 0 5225 推荐指数:
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转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6606092.html 参考网址: https://github.com/tensorflow/t ...
转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/8576825.html 如果使用多gpu运行程序,可以直接使用CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 python xxx.py来设置该程序可见的gpu。当然也可以在程序开头 ...
转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5655957.html 参考网址: https://devtalk.nvidia.com/default/topic/862537/cuda ...
作者:david_zhang@sh 【转载时请以超链接形式标明文章】 链接:http://www.cnblogs.com/david-zhang-index/archive/2012/07/02/2573191.html?updated=1 shell编程不好,所以各种命令都的整理下,见笑 ...
或者: CUDA: cudnn: ...
1.deviceQuery 非常重要,对于编程中遇到的block\grid设置,memory hierarchy 的使用 具有指导意义。 deviceQuery 实际上是一个sample,需要编译后才能使用。 在 /opt/cuda/cuda70/NVIDIA_CUDA ...
https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#compute 查询gpu及其 Compute Capability Q: ERROR: INVALID_CONFIG: The engine plan file is generated ...