粒子群优化算法对BP神经网络优化 Matlab实现
1、粒子群优化算法 粒子群算法(particle swarm optimization，PSO)由Kennedy和Eberhart在1995年提出，该算法模拟鸟集群飞行觅食的行为，鸟之间通过集体的协作使群体达到最优目的，是一种基于 Swarm Inteligence的优化方法。同遗传算法 ...
原文：（PSO-BP）结合粒子群的神经网络算法以及matlab实现
原理： PSO 粒子群群算法 ：可以在全局范围内进行大致搜索，得到一个初始解，以便BP接力 BP 神经网络 :梯度搜素，细化能力强，可以进行更仔细的搜索。数据：对该函数 . x x. . exp x. sin x x , x , 进行采样，得到 组训练数据,拟合该网络。 神经网络结构设置： 该网络结构为， 结构，即输入 个神经元，中间神经元 个，输出 个神经元 程序步骤： 第一步：先采用抽取 组数 ...
2018-04-14 21:50 4 13191 推荐指数：
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