贝叶斯法则,先验概率,后验概率,最大后验概率
1.贝叶斯法则机器学习的任务：在给定训练数据D时，确定假设空间H中的最佳假设。最佳假设：一种方法是把它定义为在给定数据D以及H中不同假设的先验概率的有关知识下的最可能假设。贝叶斯理论提供了一种计算假设概率的方法，基于假设的先验概率、给定假设下观察到不同数据的概率以及观察到的数据本身。2.先验概率 ...
原文：贝叶斯推断之最大后验概率(MAP)
贝叶斯推断之最大后验概率 MAP 本文详细记录贝叶斯后验概率分布的数学原理，基于贝叶斯后验概率实现一个二分类问题，谈谈我对贝叶斯推断的理解。 . 二分类问题 给定N个样本的数据集，用 X 来表示，每个样本 x n 有两个属性，最终属于某个分类 t t left , right mathbf x n begin pmatrix x n x n end pmatrix ， 假设模型参数 w begin ...
2018-04-14 20:04 9 3008 推荐指数：
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