.tf.decode raw features image raw ,tf.uint 解码时，数据类型有没有错 tf.float 和tf.uint 有没有弄混 .tf.train.string input producer data file ,num epochs 如果设置num epochs 参数，请添加上tf.local variables initializer . 你的数据集通道有没有 ...
2018-04-13 22:27 1 7593 推荐指数：
前言 在使用tensorflow TFRecord的过程中，读取*.tfrecord文件时出现错误，本文解决这个错误。 错误描述： 源码： 错误原因： 一般遇到这个错误，代码本身并没有什么问题，基本上都是参数设置不一致或者和不合适导致的，要注意 ...
报错：OutOfRangeError: FIFOQueue '_1_batch/fifo_queue' is closed and has insufficient elements 解决办法 ...
函数原型 作用效果： 打乱原数组中的数据。应用价值： 1.快速排序面对较为有序的数列的效率较低。 而打乱顺序能有效提升快排速度的稳定性。2.在随机化算法方面的价值。 举例 运行结果： 另： 使用random_shuffle前最好加入随机数种子：srand ...
shuffle是spark中一个很重要的概念，它表示的是上游分区的数据打散到下游分区中。一般来说，shuffle类的算子比如reducebykey会发生shuffle，但是并不是一定会产生。 比如，前面已经经过groupbykey进行分组了，现在再次调用shuffle类算子 ...
今天刚发现对多维numpy数组使用random.shuffle存在一些问题 在random.shuffle之前 在random.shuffle之后 可见random.shuffle直接作用于多维numpy数组并不会只打乱第一维数据（具体怎么打乱目前尚不清楚，请高人指点） ...
的数据。 datasets.batch(batch_size)与迭代次数的关系 但是如果上面for ...
import numpy as npimport tensorflow as tfnp.random.seed(0)x = np.random.sample((11,2))# make a dataset from a numpy arrayprint(x) dataset ...
tf.train.shuffle_batch函数解析 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ tf.train.shuffle_batch (tensor_list, batch_size, capacity, min_after_dequeue, num_threads ...
