模拟退火(SA) 物理过程由以下三个部分组成 1.加温过程 问题的初始解 2.等温过程 对应算法的Metropolis抽样的过程 3.冷却过程 控制参数的下降 默认的模拟退火是一个求最小值的过程,其中Metropolis准则是SA算法收敛于全局最优解的关键所在,Metropolis准则 ...
转载. 为方便理解, 在原博客的基础上加部分注释, 原博客地址:http: www.cnblogs.com CsOH p .html 今天终于用模拟退火过了一道题:CodeVS: P 。 有 N lt 台 PC 放在机房内,现在要求由你选定一台 PC,用共 N 条网线从这台机器开始一台接一台地依次连接他们,最后接到哪个以及连接的顺序也是由你选定的,为了节省材料,网线都拉直。求最少需要一次性购买多长 ...
2018-04-13 22:16 0 1513 推荐指数:
模拟退火(SA) 物理过程由以下三个部分组成 1.加温过程 问题的初始解 2.等温过程 对应算法的Metropolis抽样的过程 3.冷却过程 控制参数的下降 默认的模拟退火是一个求最小值的过程,其中Metropolis准则是SA算法收敛于全局最优解的关键所在,Metropolis准则 ...
模拟退火 首先看一下度娘的定义 模拟退火算法(Simulate Anneal,SA)是一种通用概率演算法,用来在一个大的搜寻空间内找寻命题的最优解 模拟退火是一种非常好用的随机化算法,它是爬山算法的改进版 爬山算法的思想就是一个劲的找最优解,如果接下来的任何状态都比当前状态差 ...
一、什么是模拟退火算法 1、爬山算法 在了解模拟退火算法之前,先来看一下爬山算法:爬山算法是一种贪心算法,该算法每次从当前的解空间中选取一个解作为最优解,直到达到一个局部最优解。假设函数f(x)的图像如下图: 现在使用爬山算法来求f(x)的最大值,若C为当前最优解,则爬山算法搜索到A就会 ...
解。如图1所示:假设C点为当前解,爬山算法搜索到A点这个局部最优解就会停止搜索,因为在A点无论向那个方 ...
著名的模拟退火算法,它是一种基于蒙特卡洛思想设计的近似求解最优化问题的方法。 一点历史——如果你不感兴趣,可以跳过 美国物理学家 N.Metropolis 和同仁在1953年发表研究复杂系统、计算其中能量分布的文章,他们使用蒙特卡罗模拟法计算多分子系统中分子的能量分布 ...
模拟退火算法及模型 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、算法的提出 模拟退火算法最早的思想由Metropolis等(1953)提出,1983年Kirkpatrick等将其应用于组合优化。 二、算法的目的 ...
别着急,干货在最后面!!! (本文用c++实现,可以在评论区讨论,后面还有情况的话还会更新,有问题欢迎指正哦~) 可以在右上角看目录,左下角点歌哦(不行的话刷新一下就好了~) 本文章也介绍了模拟退火的使用情景,以免误入歧途(本蒟蒻就是)。 很多人都学过贪心,但是贪心在一些情况并不 ...
博客食用更佳bossbaby's blog 模拟退火算法(Simulate Anneal,SA)是一种通用概率演算法,用来在一个大的搜寻空间内找寻命题的最优解。模拟退火是由\(S.Kirkpatrick, C.D.Gelatt\)和\(M.P.Vecchi\)在1983年所 ...