-实现 LFU 缓存算法, 设计一个类 LFUCache,实现下面三个函数 + 构造函数: 传入 Cache 内最多能存储的 key 的数量 + get(key):如果 Cache 中存在该 key,则返回对应的 value 值,否则,返回-1。 + set(key,value):如果 Cache ...
https: leetcode cn.com problems lfu cache description 缓存的实现可以采取多种策略,不同策略优点的评估就是 命中率 。好的策略可以实现较高的命中率。常用的策略如:LRU 最近最少使用 LFU 最不频繁使用 。这两种策略都可以在O 时间内实现get和put。关于LRU,在 http: www.cnblogs.com weiyinfu p .html ...
2018-04-13 19:02 0 1287 推荐指数:
-实现 LFU 缓存算法, 设计一个类 LFUCache,实现下面三个函数 + 构造函数: 传入 Cache 内最多能存储的 key 的数量 + get(key):如果 Cache 中存在该 key,则返回对应的 value 值,否则,返回-1。 + set(key,value):如果 Cache ...
1. LFU类 1.1. LFU 1.1.1. 原理 LFU(Least Frequently Used)算法根据数据的历史访问频率来淘汰数据,其核心思想是“如果数据过去被访问多次,那么将来被访问的频率也更高”。 1.1.2. 实现 LFU的每个数据块都有一个引用计数,所有数据块按照引用 ...
1. LRU算法 1.1 背景 目前尽量由于摩尔定律,但是在存储硬件方面始终存在着差异,并且这种差异是不在同一数量级别的区别,例如在容量方面,内存<<外存;而在硬件成本与访问效 ...
今天字节客户端三面问了这道题,没做出来。第一,之前没见过lfu,第二,要求O(1)时间,条件苛刻一点。只能说无缘字节。 言归正传,LFU算法:least frequently used,最近最不经常使用算法。 什么意思呢:对于每个条目,维护其使用次数cnt、最近使用时间time。 cache ...
的页面,即内存中最近一段时间内最长时间未被使用的页面予以淘汰。 LFU (Least Frequentl ...
date: 2020-12-08 10:49:21 updated: 2020-12-08 14:57:09 LFU LFU(Least Frequently Used ,最近最少使用算法) 算法描述: get(key)方法会去缓存中查询键key,如果key存在,则返回key对应 ...
缓存失效策略(FIFO 、LRU、LFU三种算法的区别) 当缓存需要被清理时(比如空间占用已经接近临界值了),需要使用某种淘汰算法来决定清理掉哪些数据。常用的淘汰算法有下面几种: FIFO:First In First Out,先进先出。判断被存储的时间 ...
一、Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库,因为系统的内存大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。 1、通过 ...