【原创】xgboost 特征评分的计算原理
xgboost是基于GBDT原理进行改进的算法，效率高，并且可以进行并行化运算； 而且可以在训练的过程中给出各个特征的评分，从而表明每个特征对模型训练的重要性， 调用的源码就不准备详述，本文主要侧重的是计算的原理，函数get_fscore源码如下， 源码来自安装包：xgboost ...
原文：XGBboost 特征评分的计算原理
xgboost是基于GBDT原理进行改进的算法，效率高，并且可以进行并行化运算，而且可以在训练的过程中给出各个特征的评分，从而表明每个特征对模型训练的重要性， 调用的源码就不准备详述，本文主要侧重的是计算的原理，函数get fscore源码如下，源码来自安装包：xgboost python package xgboost core.py 通过下面的源码可以看出，特征评分可以看成是被用来分离决策树 ...
2018-04-13 17:51 0 3196 推荐指数：
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