多标签分类 到现在为止，我们看到的模型与数据都是将一条数据分类为一个类别。在某些情况下，我们可能需要分类器为每条数据输出多个类别。例如，假设有一个人脸识别分类器，如果它在同一张图片上认出了多张人脸的话，它应该输出什么呢？显然，它应该为每个它认出的人脸打上一个标志。 假设这个人脸识别分类器已经 ...

二分类、多分类与多标签的基本概念 二分类：表示分类任务中有两个类别，比如我们想识别一幅图片是不是猫。也就是说，训练一个分类器，输入一幅图片，用特征向量x表示，输出是不是猫，用y=0或1表示。二类分类是假设每个样本都被设置了一个且仅有一个标签 0 或者 1。 多类分类(Multiclass ...

1. 算法 多标签分类的适用场景较为常见，比如，一份歌单可能既属于标签旅行也属于标签驾车。有别于多分类分类，多标签分类中每个标签不是互斥的。多标签分类算法大概有两类流派： 采用One-vs-Rest（或其他方法）组合多个二分类基分类器； 改造经典的单分类 ...

、体育、娱乐等 2、Multi-Label：多标签分类 文本可能同时涉及任何宗教，政 ...

多类分类（Multiclass Classification） 一个样本属于且只属于多个类中的一个，一个样本只能属于一个类，不同类之间是互斥的。 典型方法： One-vs-All or One-vs.-rest： 将多类问题分成N个二类分类问题，训练N个二类分类器，对第i个类来说，所有属于 ...

适用场景：一个输入对应多个label，或输入类别间不互斥 调用函数： 1. Pytorch使用torch.nn.BCEloss 2. Tensorflow使用tf.losses.sigmoid_ ...

　　关于img标签间距问题：多个img之间有间距，包含img标签的div之间有间距。 代码如下： 谷歌浏览器效果： 火狐浏览器效果： 　　我们发现，不同div之间，上下有空白间隙，不同img之间，左右有间隙，而且，不同浏览器的左右间隙大小不同。 　　经学习，我的解决 ...

单标签二分类问题 单标签二分类算法原理 单标签二分类这种问题是我们最常见的算法问题，主要是指label标签的取值只有两种，并且算法中只有一个需要预测的label标签；直白来讲就是每个实例的可能类别只有两种(A or B)；此时的分类算法其实是在构建一个分类线将数据划分为两个类别。常见的算法 ...