默认已经学习过前面内容 m是散列表表长,p是散列函数的取余数,di是处理冲突的增量,H(key)是散列函数 线性探测法 H'(key)=(H(key)+di)%m di=0,1,2,...,m-1 其中H(key)=key%p 则 ASL成功=(插入记录的比较次数总和)/插入记录的次数 ASL ...
.开放定址法 开放定址法就是一旦发生冲突,就去寻找下一个空的散列地址,只要散列表足够大,空的散列地址总能找到,并将记录存入。 Hi H key di MOD m, i , , , k k lt m ,其中H key 为散列函数,m为散列表长,di为增量序列。di可有下列三种取法: di , , , , m ,称为线性探测再散列 缺点:造成大量元素在相邻的散列地址上 聚集 ,大大降低查找效率。 d ...
2018-04-13 16:29 0 2821 推荐指数:
默认已经学习过前面内容 m是散列表表长,p是散列函数的取余数,di是处理冲突的增量,H(key)是散列函数 线性探测法 H'(key)=(H(key)+di)%m di=0,1,2,...,m-1 其中H(key)=key%p 则 ASL成功=(插入记录的比较次数总和)/插入记录的次数 ASL ...
一、散列思想 散列表的英文叫Hash Table,也叫哈希表或者Hash表。散列表用的是数组支持按照下标随机访问数据的特性,所以散列表其实就是数组的一种扩展,由数组演化而来。可以说,如果没有数组,就没有散列表。 散列表时间复杂度是O(1)的特性。我们通过散列函数 ...
散列表 Python 用散列表来实现 dict。散列表其实是一个稀疏数组(总是有空白元素的数组称为稀疏数组)。在一般书中,散列表里的单元通常叫做表元(bucket)。在 dict 的散列表当中,每个键值对都占用一个表元,每个表元都有两个部分,一个是对键的引用,一个是对值的引用。因为每个表 ...
处理冲突的方法可以分为两大类:开放地址法和链地址法 开发地址法 开放地址法的基本思想是:把记录都存储在散列表数组中,当某一记录关键字key的初始散列地址H0=H(key)发生冲突时,以H0为基础,采取合适方法计算得到另一个地址H1,如果H1仍然发生冲突 ,以H1为基础再求下一个地址H2 ...
散列表(HashTable,也叫哈希表),是根据键(Key)直接访问在内存存储位置的数据结构。 其实现原理是:通过散列函数(也叫哈希函数)将元素的键映射为数组下标(转化后的值叫做散列值或哈希值),然后在对应下标位置存储记录值。当我们按照键值查询元素时,就是用同样的散列函数,将键值转化 ...
我们来比较下散列的3种冲突解决方式,建立3个类,分别代表3种不同的冲突解决方式: MyHash_MAD_多槽位 MyHash_MAD_独立链 MyHash_MAD_线性探测法 然后在主程序中分别插入10000条记录,比较各自所需要的时间。 先介绍下: MAD ...
选择一个“好”的散列函数可以在在一定程度上减少冲突,但在实际应用中很难完全避免冲突,所以选择一个有效的处理冲突的方法是非常重要的。创建散列表和查找散列表都会遇到冲突,这两种情况下处理冲突的方法应该是一致的。 创建散列表的方法和散列表本身的组织形式有关。按照组织形式的不同通常分位两大类 ...
将锁住的进程kill即可 ...